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龙图腾网恭喜南京朗登杰医疗科技有限公司申请的专利基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557430.3，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统是由牛震北设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能识别与监测技术领域，是基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统，具体方法包括：获取器械使用状态数据及存放环境数据，计算获取器械使用风险系数和器械存放风险系数；对完成初步清洗处理的器械进行第一缺陷智能识别，获取器械的使用磨损值和存放锈蚀值；评估器械的第一失效概率值，并根据第一失效概率值进行首轮回收判断；进行第二缺陷智能识别，并评估器械的第二失效概率值；提取第二失效概率值进行次轮回收判断，同时根据次轮回收判断结果执行器械最终处理。本发明解决了现有技术中，手术器械在术后回收过程中，器械易出现交叉感染、器械可用状态监测困难及器械回收效率低的问题。

本发明授权基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：S1：获取器械在本轮使用过程中的使用状态数据及存放环境数据，同步收集使用完成的器械并进行初步清洗处理；S2：将使用状态数据及存放环境数据分别导入器械使用风险计算策略和器械存放风险计算策略中，计算获取器械使用风险系数和器械存放风险系数；S3：对完成初步清洗处理的器械进行第一缺陷智能识别，获取器械的使用磨损值和存放锈蚀值；S4：根据S2-S3，融合评估器械的第一失效概率值，并根据第一失效概率值进行首轮回收判断；S5：根据首轮回收判断结果，进行第二缺陷智能识别，获取器械的形变演化值和结构松动值，并融合评估器械的第二失效概率值；S6：提取第二失效概率值进行次轮回收判断，同时根据次轮回收判断结果执行器械最终处理；S2包括如下具体步骤：S21：提取器械在使用过程中的使用状态数据，其中，所述使用状态数据包括：器械在本轮使用过程中的累计使用总次数N、单次使用时长数据及器械单次使用剪切力数据；S22：将所述使用状态数据导入器械使用风险计算策略中，计算获取器械使用风险系数，所述器械使用风险计算策略具体为： ；其中，为器械使用风险系数；n为下标， 分别表示器械在本轮使用过程中，第n次被使用时的单次使用时长及单次使用剪切力；分别为使用时长均值和使用剪切力均值； 分别为使用时长最大值和使用时长最小值； 分别为使用剪切力最大值和使用剪切力最小值；S2还包括如下具体步骤：S23：提取器械在使用过程中的存放环境数据，其中，所述存放环境数据包括：器械使用过程中的环境温度数据及环境湿度数据；S24：根据器械在使用过程中的存放环境数据，绘制器械使用过程中的环境温度数据及环境湿度数据随数据采集时间点h的温度变化曲线和湿度变化曲线；S25：将所述存放环境数据导入器械存放风险计算策略中，计算获取器械存放风险系数，所述器械存放风险计算策略具体为： ；其中，为器械存放风险系数；为本轮使用过程的总时长； 分别为器械最佳存放温度和最佳存放湿度； 分别为器械最佳存放温度范围和器械最佳存放湿度范围；S3包括如下具体步骤：S31：对完成初步清洗处理的器械进行第一缺陷智能识别，所述第一缺陷智能识别包括：划痕区域识别及锈蚀区域识别；S32：通过高分辨率扫描仪获取器械表面的三维图像数据，将三维图像数据中的每个边缘点转换到三维Hough空间中，计算每个边缘点在参数空间中的位置，并在三维Hough空间中累加计数；S33：在三维Hough空间中，找到累积值最大的点，构成三维图像中的划痕直线，其中，划痕直线的总数为B；S34：提取划痕直线的数量数据、划痕直线的长度数据、宽度数据及深度数据；S35：根据S34，计算器械的使用磨损值ms，具体计算公式为： ；其中，分别为第b条划痕直线的长度数据、宽度数据及深度数据；分别为B条划痕直线的长度均值、宽度均值及深度均值；S3还包括如下具体步骤：S36：提取器械表面的三维图像数据，计算器械三维灰度共生矩阵，具体策略为： ；其中，为灰度共生矩阵中，灰度级i和灰度级j的联合概率；i和j为不同的灰度级； 表示三维图像中属于ROI区域的体素的位置坐标；ROI区域为器械的切割面区域； 及分别表示坐标为及的体素的灰度值； 分别为在x，y，z方向上体素的偏移量； 为指示函数，当满足指示条件时，函数值为1，反之为0；S37：根据S36，获取各个锈蚀区域的均匀度jy与对比度db；S38：将各个锈蚀区域的均匀度jy与对比度db导入存放锈蚀值计算策略中，计算获得存放锈蚀值xs，其中，所述存放锈蚀值计算策略具体为：，为锈蚀区域总数；分别表示第c个锈蚀区域的均匀度和对比度；表示与最接近的数据量；表示与最接近的数据量。

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