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龙图腾网恭喜万洲嘉智信息科技有限公司申请的专利基于大数据和多维特征的数据溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257339.X，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于大数据和多维特征的数据溯源方法及系统是由郭云昌设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据和多维特征的数据溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据和多维特征的数据溯源方法及系统，本发明涉及数据溯源技术领域，包括：共享数据库，共享数据库为多组织信任框架，其用于多组织之间安全共享溯源信息；数据处理子系统，其用于对各种数据进行处理，数据处理子系统包括信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块，信息采集模块用于收集各组织产生的数据信息，信息处理模块用于对经过处理的数据进行特征提取。本发明通过基于区块链技术和多方安全计算建立一个多组织信任框架，该方法能够构建起一个多组织间数据安全共享的信任环境，因此能够解决不同组织之间的信息共享可能受到信任、竞争和政策等因素的制约，影响追溯的全面性。

本发明授权基于大数据和多维特征的数据溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据和多维特征的数据溯源系统，其特征在于，包括：共享数据库，所述共享数据库为多组织信任框架，其用于多组织之间安全共享溯源信息；数据处理子系统，其用于对各种数据进行处理，所述数据处理子系统包括信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述信息采集模块用于收集各组织产生的数据信息；所述信息处理模块用于对经过处理的数据进行特征提取；所述信息传输模块用于上传信息至共享数据库；所述的数据溯源系统，包括以下步骤：S1、基于区块链技术和多方安全计算建立一个多组织信任框架，以确保在多个组织之间安全共享溯源信息；S2、从参与方收集与待溯物品相关联的数据，并根据预设的数据模型对数据进行清洗和格式化；S3、对经过处理的数据进行特征提取，形成含有物品标识符的时间戳，地理位置，质量属性和供应链环节的信息集；S4、在所述多组织信任框架中，依据智能合约机制自动记录和验证信息集的真实性及完整性，并支持跨组织查询与协作；基于区块链技术和多方安全计算建立一个多组织信任框架还包括：对每一对信任框架内部通信的方，应用加密技术保障数据传输的安全性；部署智能合约以自动化地管理数据分享的规则，包括：设置智能合约C1执行前的合法性条件P；如果合法性条件P未满足，则智能合约C1不会被激活；由智能合约自动更新数据的所有权和可验证时间戳OT;检查参与数据验证的每一条区块链上的节点状态S，并确保状态S与最新的智能合约版本一致；所述合法性条件P包括：定义合法性条件P由公式P=VF*HT构成，其中V为验证变量，F为参与者的完整度，H代表组织可信度；当参与者完整度F低于预先定义的标准f0或者组织可信度H小于预先定义的hmin时，则判定合法性条件不成立P≠true；将满足合法性条件的结果标记为R，并将其发送给所有的信任框架的参与者；若任一R等于true，则触发该信任框架内的相应操作；所述由智能合约C1执行验证逻辑前的状态检查包括：对每一份即将写入的记录进行验证，如果其完整性I与标准完整性IS相差超过预定范围r，则不写入此记录并标记为不合规N；若完整性I的差值ΔI=|I-IS|r，则将记录加入区块链上作为可信信息CTI，反之，该记录标记为不合规的不可信记录UNTR;确保所有加入智能合约的记录均遵守一致性条件，在将记录添加到链上之前会先判断数据的总体可靠性与平均质量水平之间的比例条件是否至少为一预设的最小放大系数倍数，还需要评估原始数据质量高于数据生命周期结束点处的质量；对每条记录执行上述条件检查，一旦不符合任一上述条件，该记录被视为异常数据AD不予采纳；在对记录进行验证后的状态管理操作包括：在接收到标记N的数据时，通过重新提交该条记录进行二次验证并记录该条数据重新被标记为N的频率FR，当FR达到预先定义的重验上限fL，则认为是错误数据；检查是否FRfL，则记录该条N标记数据并允许进入后续处理流程；计算智能合约执行效率指标E为所有数据项正确通过率C3（正确通过项+异常项A，确保E大于预先设定阈值e0；一旦智能合约完成执行且效率达标，则智能合约会自动生成反馈记录到区块链中以供各节点确认执行的有效性和正确性。

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