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恭喜太原易思软件技术有限公司田彦军获国家专利权

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龙图腾网恭喜太原易思软件技术有限公司申请的专利基于AI的车辆特征检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411258202.6,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于AI的车辆特征检测方法是由田彦军设计研发完成,并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于AI的车辆特征检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI的车辆特征检测方法,涉及车辆特征检测技术领域,本方法通过安装网络摄像机,对入厂和出厂车辆进行全面的图像采集,并将这些图像数据通过网络传输到中央处理中心进行预处理,可以显著提高图像数据的采集效率和准确性。网络摄像头能够获取车辆的正面图像,而深度摄像头则可以精准捕捉驾驶窗区域的图片。预处理过程中图像数据经过去噪处理、尺寸归一化和图像集打包等步骤,生成标准入厂图片集和标准出厂图片集,并存储在MongoDB数据库中。通过这种自动化的数据采集和管理方式,系统减少了传统人工操作中的时间延误和人为错误,显著提升了物流称重系统的效率和可靠性。

本发明授权基于AI的车辆特征检测方法在权利要求书中公布了:1.基于AI的车辆特征检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、使用网络摄像头拍摄入厂车辆和出厂车辆的正面图像,同时采集入厂车辆和出厂车辆的驾驶窗图片,并将采集到的正面图像和驾驶窗图片通过连接网络发送到中央处理中心进行预处理,获取标准入厂图片集和标准出厂图片集,并将预处理后的标准入厂图片集和标准出厂图片集存储到数据库中;S2、提取数据库中存储的标准入厂图片集和标准出厂图片集,应用卷积神经网络CNN对标准入厂图片集和标准出厂图片集进行特征提取,生成车辆入厂特征集和车辆出厂特征集;S3、构建车辆特征相似度评分公式和车辆光学特征公式,再将所提取的车辆入厂特征集和车辆出厂特征集输入到车辆特征相似度评分公式和车辆光学特征公式中,输出车辆相似度评分VFSS和车辆光学特征一致性指数VOFCI;S4、依据所获取的车辆相似度评分VFSS和车辆光学特征一致性指数VOFCI,进行综合计算输出综合相似度指标CSEF,再预设相似度阈值T与综合相似度指标CSEF进行初步对比评估;S5、基于初步对比评估结果,进一步构建动态阈值调整公式,将相似度阈值T输入动态阈值调整公式中,输出动态调整阈值Tnew,再与实时获取的综合相似度指标CSEF进行二次对比评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太原易思软件技术有限公司,其通讯地址为:030000 山西省太原市山西转型综合改革示范区学府产业园南中环街529号清控创新基地D座11层1107室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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