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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411161302.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法是由吴薇薇;周云奇;张皓瑜设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法，属于航空技术领域，首先使用引力模型对新开航线客流量进行预测。其次，综合考虑了航线网络成本与支线城市航空可达性，构建了多层级多模式的干支通航线网络双目标优化设计模型，解决了将通航短途运输航线网络融入到已有的干支航线网络，有效提升航线网络的服务效能与运行效率的技术问题，确保了在降低运营成本的同时，提升偏远地区的航空连接性，降低决策风险，能够实现更精准的资源配置，避免资源浪费，并确保网络布局的合理性和有效性，本发明在优化网络整体效率的同时，也能兼顾支线城市的航空连接需求，达到了全局视角与局部优化的平衡。

本发明授权一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多层级多模式的航线网络双目标优化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立分布式服务器集群，在分布式服务器集群中建立数据处理模块、引力模型计算模块、优化设计模块、算法求解模块、数据存储管理模块和用户接口模块；数据处理模块收集航班数据，对航班数据进行预处理；步骤2：引力模型计算模块使用引力模型计算并预测新开航线的客流量，将预测结果传输到优化设计模块；步骤3：优化设计模块构建多层级多模式的航线网络双目标优化设计模型，具体包括设定目标函数，目标函数包括最小化网络成本和最大化支线城市航空可达性；配置模型参数并进行线性化处理；建立优化约束条件；在执行步骤3时，具体包括如下步骤：步骤3-1：设定目标函数具体包括航线网络成本的目标函数f1和支线城市航空可达性的目标函数f2；航线网络成本的目标函数f1如下公式所示：minf1＝f直飞+f中转；其中，f直飞为直飞旅客的运输成本的目标函数，f中转为中转旅客的运输成本的目标函数； 其中，N代表通用机场的集合；α代表通航短途运输单位运输成本折扣因子；β代表通过枢纽机场中转时的单位运输成本折扣因子；c代表航班飞行的客公里成本；qij代表机场i到机场j的旅客需求，单位为人·年-1，qij＝qji；dij代表机场i到机场j的航段距离，单位为km，dij＝dji；dil代表机场i到枢纽机场l的航段距离，单位为km，dil＝dli；djl代表机场j到枢纽机场l的航段距离，单位为km，djl＝dlj；是连续决策变量，代表机场i到机场j经过区域枢纽机场l中转的客运量；是连续决策变量，代表机场i与机场j经过中心枢纽机场l中转的客运量；xij是0-1决策变量，机场i与机场j开通通航短途运输航线时等于1，否则为0；当i与j相同时，如果xii＝1，选择机场i建设区域枢纽机场；yij是0-1决策变量，机场i到机场j开通公共运输航线时等于1，否则为0，如果yii＝1，选择机场i建设中心枢纽机场；H代表区域枢纽机场的集合；CH代表中心枢纽机场的集合；对直飞旅客的运输成本的目标函数f直飞进行线性化处理；支线城市航空可达性的目标函数f2如下公式所示： 其中，C1、C2、C3是用于统一量纲以及调整权重；步骤3-2：构建约束条件，包括枢纽机场数量约束、航距限制约束、机场分配约束、流量分配约束、目标函数线性化约束、流平衡约束和变量范围约束；枢纽机场数量约束用于表示建设中心枢纽机场与区域枢纽机场的数量；航距限制约束用于保证通用短途运输航线航距不超过500公里，且公共运输航线航距不小于500公里；机场分配约束用于保证通用机场必须分配给区域枢纽机场，保证区域枢纽机场必须分配给中心枢纽机场，保证中心枢纽的完全网络连接；流量分配约束用于保证流量仅分配给已建立的连接上；目标函数线性化约束用于对目标函数进行线性化的约束；变量范围约束用于定义决策变量的取值范围；步骤4：算法求解模块采用NSGA-II算法，根据设定的模型参数和约束条件，求解航线网络双目标优化设计模型并获得Pareto前沿解；步骤5：数据存储管理模块将优化结果和分析数据存储在数据库中，用户接口模块提供可视化展示界面，用于调取数据库中的优化结果和分析数据并展示。

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