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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411160759.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法是由汪颖;徐宇春;刘育权;肖先勇;胡文曦;王杨;马晓阳设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及谐波源建模技术领域，具体为一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法。基于谐波耦合导纳矩阵模型，以台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，求解各功率区间的初始矩阵，提出了一种子概率密度优选的方法，接着基于改进蛾火优化粒子群算法对混合概率分布函数的参数进行辨识；将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面对得到的相似区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数。通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。

本发明授权一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于典型功率区间的谐波源主元概率建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于谐波耦合导纳矩阵模型，考虑到台区集体性负荷的随机性和阶段性特征，根据台区监测点的额定有功功率划分功率区间，并计算出在监测时间范围内各功率区间出现的概率，通过实测数据采用复数域最小二乘法求解各功率区间的初始矩阵；步骤2：基于划分的功率区间建立概率模型，采用基于改进蛾火优化粒子群算法对概率模型的混合概率密度分布函数的参数进行辨识，以避免局部最优解并提高收敛速度；步骤3：将不同功率区间的模型进行相似性比较，在元素层面，采用巴氏距离算法对同一位置元素的概率分布进行比较；在矩阵层面，定义矩阵相似因子对不同功率区间的导纳模型相似度进行刻画，采用均值漂移算法对得到的相似概率区间进行聚类，得到基于典型功率区间下的最优模型个数；步骤4：通过典型功率区间的对角线元素概率分布对模型参数进行阈值化处理，筛选出典型功率区间下的主导元素，实现节点谐波发射水平的有效刻画。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。