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龙图腾网获悉安徽国智数据技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的通信一体化管控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411118995.1，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于人工智能的通信一体化管控系统及方法是由杨学军设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的通信一体化管控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的通信一体化管控系统及方法，涉及管廊智能监控技术领域，通过布局图收集模块收集布局拓扑子图，样本收集模块收集故障特征向量和故障状态标签，模型训练模块为每类管廊设备训练故障判断模型，故障概率计算模块实时获得每台管廊设备的故障概率，聚类簇生成模块获取所有异常设备在设备布局拓扑图中的位置坐标，使用DBSCACN算法对所有异常设备的位置坐标进行聚类，顺序统计模块获得区域覆盖集合，计算每个设备聚类簇的检修权重值，将检修权重值从大到小进行排序，获得检修顺序；减少人工巡检次数和范围，提高人工巡检效率。

本发明授权一种基于人工智能的通信一体化管控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的通信一体化管控系统，其特征在于，包括布局图收集模块、样本收集模块、模型训练模块、故障概率计算模块、聚类簇生成模块以及顺序统计模块；其中，各个模块之间通过电性方式连接；布局图收集模块，收集设备布局拓扑图，并将设备布局拓扑图划分出布局拓扑子图，每个布局拓扑子图对应一片设备区域；并将布局拓扑子图发送至顺序统计模块；样本收集模块，收集每类管廊设备的历史运行数据，并基于历史运行数据为每类管廊设备构建故障特征向量和故障状态标签，并将故障特征向量和故障状态标签发送至模型训练模块；模型训练模块，以故障特征向量为输入，以故障状态标签为输出，为每类管廊设备训练故障判断模型，并将故障判断模型发送至故障概率计算模块；故障概率计算模块，实时收集各台管廊设备的实际故障特征数据；基于实际故障特征数据和对应的故障判断模型，获得每台管廊设备的故障概率，并将故障概率发送至聚类簇生成模块；聚类簇生成模块，将故障概率大于预设的概率阈值的管廊设备作为异常设备；获取所有异常设备在设备布局拓扑图中的位置坐标，使用DBSCACN算法对所有异常设备的位置坐标进行聚类，获得K个设备聚类簇；并将设备聚类簇发送至顺序统计模块；顺序统计模块，基于各个设备聚类簇和设备区域的空间位置映射关系，获得区域覆盖集合，基于每个异常设备的故障概率计算每个设备聚类簇的检修权重值，将检修权重值从大到小进行排序，获得检修顺序；所述基于各个设备聚类簇和设备区域的空间位置映射关系，获得区域覆盖集合的方式为：统计每个布局拓扑子图中的管廊设备与每个设备聚类簇中的管廊设备的重合情况，生成每个设备聚类簇的区域覆盖集合；所述区域覆盖集合的统计方式为：获得设备聚类簇中每台管廊设备所处的设备区域，添加至区域覆盖集合中，并对区域覆盖集合进行去重；所述基于每个异常设备的故障概率计算每个设备聚类簇的检修权重值，将检修权重值从大到小进行排序，获得检修顺序的方式为：将区域覆盖集合的编号标记为j；对于第j个区域覆盖集合：统计该区域覆盖集合中所有异常设备的数量Sj、以及所有异常设备的故障概率的预测值的最大值Mj、平均值Aj以及中位数Zj；将检修权重值标记为Qj，Qj的计算方式为，其中，u1、u2、u3和u4均为预设的比例系数。

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