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龙图腾网获悉广东众森实业发展有限公司申请的专利一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118817452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410853969.7，技术领域涉及：G01N3/06；该发明授权一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法是由顾红军;张环;曾庆慰;卓豫龙设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法，包括：根据仿真模型的分析结果，在多层结构的关键位置以及薄弱点布置气压传感器，构建多层结构同步监控单元，监测每层的压力数据的变化，并传输到预警中心；收集环境条件信息，结合气压传感器数据和材料特性数据包括密度、导热参数和气体透过参数，构建描述多层结构中气体传递和压力分布的数学模型；将图像处理结果与实时压力数据结合，预测裂纹的扩展趋势，分析压力变化数据，提取结构损伤的特征，识别不同类型的结构损伤模式，分析各层材料的健康状态。

本发明授权一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的电池保护板健康状态测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池保护板的多层结构中每层材料的物理特性数据和化学特性数据，包括材料的密度、导热系数和气体透过系数，通过有限元分析方法模拟不同环境条件下气体在所述多层结构中的扩散和渗透过程，得到多组仿真分析结果，采用机器学习算法对多组仿真分析结果进行训练，建立气体扩散渗透行为与材料结构和环境条件之间的映射关系模型，通过所述映射关系模型预测不同条件下的薄弱点区域分布；根据仿真模型的分析结果，在多层结构的关键位置以及薄弱点布置气压传感器，构建多层结构同步监控单元，监测每层的压力数据的变化，并传输到预警中心；收集环境条件信息、气压传感器数据和材料特性数据，所述材料特性数据包括密度、导热参数和气体透过参数，根据所述环境条件信息、所述气压传感器数据和材料特性数据构建描述多层结构中气体传递和压力分布的数学模型；利用智能动态压力反馈系统，实时监测各层压力数据，并识别漏气点，利用相机和内窥镜，采集多层结构的外部图像和内部图像，利用图像处理模块分析外部和内部图像，识别各层材料中的裂纹或断裂，输出裂纹缺陷参数；将裂纹缺陷参数与实时监测的各层压力数据进行配准和融合，建立所述裂纹缺陷与压力分布之间的空间映射关系，采用数据挖掘算法，分析所述裂纹缺陷参数和所述实时压力数据之间的相关性，构建多元线性回归模型，拟合所述裂纹的长度和深度与局部压力值之间的定量关系式，对同一裂纹在连续多个时刻的图像处理结果进行跟踪和对比，提取所述裂纹的扩展速度和扩展方向；结合材料的力学性能参数，采用断裂力学模型，预测所述裂纹在当前应力状态下的扩展趋势和临界尺寸，分析各层材料的健康状态；根据多层结构中各层材料的健康状态，识别维护和修复的区域，生成维护报告，包含多层结构的健康状态评估结果、裂纹和结构损伤的位置和特征、建议的修复方案及检测频率。

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