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龙图腾网获悉大连海洋大学申请的专利一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118709411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410842763.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法是由田洁;宋军;富砚昭;史飞;孔宁;郭俊如;蔡宇;马天鸣设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法，涉及大数据分析技术领域，包括以下步骤：确定盐度预测研究区，获取GSHHG岸线数据和ETOPO1水深数据，并结合实测水深数据，制作高精度研究区地形文件；基于高精度地形文件，制作初始输入文件和潮汐驱动文件，进而建立水动力模型；基于水动力模型提供的海流结果，结合ERA5提供的上强迫场、河流径流量和CEMEMS提供的温盐场构建研究区盐度数值模型；基于盐度数值模型，利用GFS提供的预报数据，预报研究区的盐度值，并利用可视化技术将研究区不同纬度的预报盐度值直观显示。本发明通过预测大蚝养殖海域的盐度变化，使养殖者能及时了解养殖环境的动态变化，有助于预防大蚝因盐度波动可能导致的疾病和死亡风险。

本发明授权一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于大蚝养殖海域盐度的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，确定盐度预测研究区，获取GSHHG岸线数据和ETOPO1水深数据，并结合实测水深数据，制作高精度研究区地形文件；步骤2，基于高精度地形文件，制作初始输入文件和潮汐驱动文件，并利用FVCOM模型建立研究区的水动力模型，比较模拟的潮汐和实测潮汐数据，所述步骤2中，水动力模型的构建过程为：步骤201，根据已经制作的研究区高精度地形文件，制作水动力模型所需的输入文件，并设定垂向分层类型及数量；步骤202，确定水动力模型的模拟起止时间，利用TPXO数据集制作初始输入文件和潮汐驱动文件；步骤203，给定研究区初始场，将输入文件和潮汐驱动文件导入FVCOM模型中，设置内模和外模步长，运行正压模型，得到输出结果；步骤204，将模拟值潮位和潮流与实测值进行对比，根据对比结果调整底摩擦系数进行重复计算，直到观测点的计算潮位结果与潮位观测结果的基本一致；步骤3，采集研究区的实测河流径流量、温度和盐度数据制作河流文件，并提取研究区的蒸发数据、降水数据、热通量数据和大气风场数据，制作上强迫场文件；步骤4，根据水动力模型的起止时间，下载水动力模型起始时间点的数据，制作模型初始温盐场文件，基于水动力模型起止时间，获取CMEMS海洋月均数据，提供开边界温盐场，并结合水动力模拟数据，制作盐度模拟的开边界文件；步骤5，根据FVCOM模型建立研究区的盐度模型，比较模拟的盐度和实测盐度数据，分析盐度模拟值与观测值的对比值；步骤6，获取GFS海洋预报数据，并对GFS海洋预报数据和上强迫场文件的关联数据进行处理，输入到盐度模型中进行模拟，得到预测的盐度数值，并确定大蚝养殖的风险预警等级。

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