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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种综合能源系统的态势感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117952441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410353598.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种综合能源系统的态势感知方法是由窦真兰;张莹;张春雁;王俊;夏世超;王青磊;郭磊设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统的态势感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种综合能源系统的态势感知方法，属电力系统态势感知领域，解决了现有感知中存在静态分析、主观性强和缺乏动态感知的问题。包括确定态势安全指标，采集系统中每个能源站点历史时间段内的电气及系统参数数据，计算每个时间点的态势安全指标值；利用模糊层次分析法获取各专家对指标的权重决策向量进行聚类分析得到各指标权重；基于权重对每个时间点上的指标值加权求和得到各时间点态势感知结果，根据态势感知结果对各时间点的指标值进行标注形成训练样本集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的感知模型；基于实时采集到的每个能源站点的电气及系统参数数据计算指标值输入感知模型得到系统的态势感知结果。实现了系统态势实时感知。

本发明授权一种综合能源系统的态势感知方法在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统的态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：确定态势安全指标，采集综合能源系统中每个能源站点历史时间段内的电气参数数据及系统参数数据，计算每个时间点的态势安全指标值；利用模糊层次分析法获取各专家对态势安全指标的权重决策向量，对所述权重决策向量进行聚类分析得到各态势安全指标的权重；基于所述权重对每个时间点上的态势安全指标值进行加权求和得到各时间点上的态势感知结果，根据态势感知结果对各时间点的态势安全指标值进行标注，形成训练样本集，对卷积神经网络进行训练，得到训练好的综合能源系统态势感知模型；根据态势感知结果对各时间点的态势安全指标值进行标注，包括：根据预设阈值对安全态势感知结果进行判定，得到态势安全等级；所述态势安全等级包括正常、恢复、临界和紧急四种安全等级；根据各时间点态势安全指标值对应的态势安全等级，对所述态势安全指标值进行标注；如果所述态势感知结果在[0,0.25]范围，则标注为0，代表正常；如果所述态势感知结果在[0.25,0.5]范围，则标注为1，代表恢复；如果所述态势感知结果在[0.5,0.75]范围，则标注为2，代表临界；如果所述态势感知结果在[0.75,1.0]范围，则标注为3，代表紧急；所述各时间点上的态势感知结果计算如下： 其中，S、ωi、Vi分别为每个时间点的态势感知结果、第i个态势安全指标的权重和态势安全指标值；所述卷积神经网络依次包括输入层、卷积层1、池化层1、卷积层2、池化层2、全连接层、上采样层和多层感知机层；基于实时动态采集到的每个能源站点的电气参数数据及系统参数数据计算态势安全指标值输入综合能源系统态势感知模型得到综合能源系统的安全态势感知结果；所述态势安全指标包括电网潮流分布指标FC、功能品质合格率ESQ、暂态绝对安全裕度KP、暂态综合安全裕度KV、新能源点并网电能质量并网节点电压合格率μ、新能源点并网电能质量并网节点电流合格率σ、新能源点并网电能质量并网节点频率合格率f、系统负载率Lf、系统过载程度Lg、稳态总量充裕度AE、稳态分量充裕度Ae和变压器负载率Lb；所述电网潮流分布指标FC，如下： 其中，Fj，max为系统中线路j的极限传输容量；n为系统线路的总数；Fj为系统线路j的有功潮流，有功潮流是电力系统中传输的实际功率；所述功能品质合格率ESQ，如下： 其中，qw为能量m的0-1变量；Nm为输出能量类型数量；e、h、g、w、l分别代表电、热、气、风、光能流；qi为能量m质量项目i的0-1变量；esqi为能量m质量项目i的实际值；Qm为能量m的主要质量项目集；所述新能源点并网电能质量并网节点电压合格率μ，如下： 其中，V为新能源点并网节点的总节点数；所述新能源点并网电能质量并网节点电流合格率σ，如下： 其中，A为新能源点并网节点的总节点数；所述新能源点并网电能质量并网节点频率合格率f，如下： 其中，H为新能源点并网节点的总节点数；所述系统负载率Lf，如下： 其中，为系统线路允许的极限传输容量和，为系统线路传输功率和；所述系统过载程度Lg，如下： 其中，m为系统过载线路的条数，n为系统线路的总数；所述稳态总量充裕度AE，如下： 其中，Eout为能量品质系数的总输出能量；Eload为能量品质系数的总负载；所述稳态分量充裕度Ae，如下： 其中，me，i为输出能量i的匹配度，Eme，i为me，i的期望值，Eout，i、Eload，i分别为输出能量i的供应量和需求量；所述变压器负载率Lb，如下： 其中，Fb为系统中变压器b输出的有功功率，Sb为变压器b的额定容量，n0为系统中变压器的个数；所述综合能源系统包括储能站、充换电站、变电站、新能源站、数据中心站、5G基站和北斗导航站；所述利用模糊层次分析法获取各专家对态势安全指标的权重决策向量包括：各专家对所述态势安全指标进行两两比较获得模糊判断结果，基于所述模糊判断结果构建模糊互补矩阵，矩阵的每个元素值i，j为态势安全指标i和j之间的模糊判断结果；基于所述模糊互补矩阵的元素值，计算各专家对每个态势安全指标的权重决策结果uZi，其中，i＝1，2，......，n，得到各专家对态势安全指标的权重决策向量UZ＝uZ1，uZ2，......，uZn；其中，Z＝1…N，N表示专家的数量；所述模糊互补矩阵，如下所示：F＝fijn×n；其中，n为态势安全指标数，fij∈[0，1]，1≤i、j≤n，矩阵对角线上的元素值为1.0，其他位置处元素值为0.1～0.9。

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