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龙图腾网获悉山东建筑大学设计集团有限公司申请的专利基于人工智能对城乡道路规划的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118153889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410359333.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能对城乡道路规划的方法及系统是由李超;杨玉聪;孙晓龙设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能对城乡道路规划的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能对城乡道路规划的方法及系统，具体涉及道路规划技术领域，包括以下步骤：收集城乡目标道路历史信息，得到城乡目标道路历史信息集；收集城乡规划政策信息，得到城乡规划政策信息集；根据预设的分类标准进行道路类型分类，得到道路类型集；构建辅助预测模型并根据道路类型集、城乡目标道路历史信息集，以及辅助预测模型的输出数据进行联合分析，得到联合分析值，对目标区域的满足度进行评估，并根据预设的规划策略和目标区域的满足度做出相应规划；本发明为城市规划师和决策者提供了一个强大的工具，以应对日益复杂的交通和城市发展挑战，有利于建设更有效、更安全、更可持续的城乡道路网络。

本发明授权基于人工智能对城乡道路规划的方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能对城乡道路规划系统，其特征在于，包括信息模块一、信息模块二、分类模块、神经网络模块、分析模块、评估模块、规划模块；信息模块一用于收集城乡目标道路历史信息，得到城乡目标道路历史信息集并输送至分类模块和分析模块；信息模块二用于收集城乡规划政策信息，得到城乡规划政策信息集并输送至神经网络模块；分类模块用于根据预设的分类标准对城乡目标道路历史信息集进行道路类型分类，得到道路类型集并输送至分析模块；神经网络模块利用城乡规划政策信息集进行训练，构建辅助预测模型，具体构建步骤如下：S1、神经网络模块接收到城乡规划政策信息集，将城乡规划政策信息集中的目标道路覆盖区域预测数据、目标道路规划年限数据、目标道路政策数据作为模型训练的输入数据，将目标道路压力数据作为模型训练的输出数据，并将其赋值为0或1对模型进行训练，其中0表示目标道路压力数据小于等于设定阈值，1表示目标道路压力数据大于设定阈值；S2：将信息模块二最近预设的时间规划窗口的城乡规划政策信息集作为模型的输入数据，当模型的输出数据为0时，将信息模块二最近的时间规划窗口的城乡规划政策信息集作为模型的训练数据对模型进行二次训练；当模型的输出数据为1时，将信息模块二最近的时间规划窗口的城乡规划政策信息集作为模型的训练数据对模型进行二次训练的同时发送指令至分析模块；分析模块用于根据道路类型集、城乡目标道路历史信息集，以及接收到指令时的神经网络模块中的目标道路压力数据进行联合分析，得到联合分析值并输送至评估模块；评估模块用于根据联合分析值对目标区域的满足度进行评估，并将满足度输送至规划模块；规划模块用于根据预设的规划策略和目标区域的满足度做出相应规划；城乡规划政策信息中包含目标道路覆盖区域预测数据、目标道路规划年限数据、目标道路政策数据；神经网络模块接收到城乡规划政策信息集，将城乡规划政策信息集中的目标道路覆盖区域预测数据、目标道路规划年限数据、目标道路政策数据作为模型训练的输入数据，将目标道路压力数据作为模型训练的输出数据指的是：将目标道路覆盖区域预测数据中的覆盖区域面积标记为Mi，覆盖区域人口标记为Ri，覆盖区域人口的最近n年的年平均增长量Ki，将目标道路规划年限数据标记为Ni，将目标道路政策数据中的政策变更量标记为Gi，通过公式计算得到压力值一X1，t为预设的规划年限稳固值，通过公式X2＝∑[gi·Gi-Gi']计算得到压力值二X2，gi为政策变更量Gi对应的政策类型预设的特定系数，Gi'为政策变更量Gi对应的标准数值；然后通过计算公式获取目标道路压力数据，YL为目标道路压力数据，f1、f2均为预设的比例系数且为正数，通过城乡规划政策信息集中的目标道路覆盖区域预测数据、目标道路规划年限数据、目标道路政策数据得到的压力值一X1，压力值二X2作为模型训练的输入数据，将目标道路压力数据YL作为模型训练的输出数据；分类模块用于根据预设的分类标准对城乡目标道路历史信息集进行道路类型分类指的是：分类模块根据预设的分类标准对城乡目标道路历史信息集中的城乡目标道路的公路等级进行设定，并将城乡目标道路的公路等级标记为Di；分析模块用于根据道路类型集、城乡目标道路历史信息集，以及接收到指令时的神经网络模块中的目标道路压力数据进行联合分析，得到联合分析值并输送至评估模块指的是：步A1、将城乡进行区域划分，获取道路类型集在目标区域内的所有城乡目标道路的公路等级Di，将区域划分的面积标记为Si，计算目标区域的公路密度值，MDi为目标区域的公路密度值，u为区域划分面积标准值，di为公路等级Di对应的等级系数值；步A2、从目标道路历史信息集中获取目标区域内的所有城乡目标道路的交通数据，将交通数据标记为Ji，计算同一个公路等级下的道路交通值，JTi＝∑ji·Ji，ji为交通数据Ji预设的比例系数，JTi为道路交通值，然后计算道路交通值JTi与对应公路等级Di对应的等级系数值di的乘积并记为乘积值CJi，接着将所有的乘积值CJi进行求和，得到目标区域的拥堵值YDi；步A3、获取目标区域内的所有城乡目标道路的目标道路压力数据并进行求和，得到目标区域的总压力值ZYi；步A4、将目标区域的公路密度值MDi、目标区域的拥堵值YDi、目标区域的总压力值ZYi进行如下计算：FXi＝p1·MDi-q1-p2·YDi-q3-p3·ZYi-q3，p1、p2、p3分别为目标区域的公路密度值MDi、目标区域的拥堵值YDi、目标区域的总压力值ZYi预设的公路质量系数且均不为0，q1、q2、q3分别为目标区域的公路密度值MDi、目标区域的拥堵值YDi、目标区域的总压力值ZYi对应的标准数值且均不为0，FXi为联合分析值；步A5、将联合分析值FXi输送至评估模块；评估模块用于根据联合分析值对目标区域的满足度进行评估指的是：根据联合分析值FXi和评估模块内预设的满足阈值Z对目标道路的满足度进行评估，v为预设的偏离系数，ZDi为目标区域的满足度。

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