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龙图腾网获悉济纶医工智能科技(南京)有限公司申请的专利一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119055214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411188225.4，技术领域涉及：A61B5/0536；该发明授权一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备是由姚佳烽;吴阳;刘凯设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备，属于医学成像技术领域，其技术要点在于：WOVAE模型用于寻找与读取的边界电压数据集匹配的最优的潜在特征，再通过虚拟层构建的VAE模型得到最佳的电导率图像，再然后VAE模型输出的图像通过通信层进行交互反馈。整个方法补偿了物理层EIT设备采集到的无效电压数据，最终实现高鲁棒性的肺EIT成像。采用本申请的一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备，能够有效的提高成像的鲁棒性。

本发明授权一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法、存储介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生驱动的电阻抗成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，读取边界电压数据集；S200，寻求最佳电气特征；S300，将步骤S200得到的最佳电气特征输入到训练好的VAE模型，VAE模型输出重构的EIT成像；其中，S200的寻求最佳电气特征采用基于WOVAE模型寻求最佳电气特征的方法，其包括如下步骤：S1，输入边界电压数据集u；S2，初始化：在潜在空间中初始化一群鲸鱼个体，每个鲸鱼代表一组电气特征；S3，计算每个鲸鱼所在位置的适应度并求出鲸鱼的最优位置；S3-1，将每个鲸鱼的每组电气特征均转换为对应的模拟边界电压数据集；其中，一组电气特征转换为对应的模拟边界电压数据集的方法是：首先，将所述电气特征输入到训练好的VAE模型，训练好的VAE模型输出高精度的重构EIT图像；然后，将所述重构EIT图像进行正向建模求解，得到模拟边界电压数据集v；S3-2，计算每个鲸鱼的适应度值fσ，并选择最优鲸鱼位置且保留； 其中，cov表示协方差，var表示方差，v、u分别是模拟边界电压数据集、输入边界电压数据集；S4，基于步骤S3确定的最优鲸鱼位置进行包围猎物、泡网攻击和搜索猎物，更新鲸鱼的位置；S5：判断迭代是否完成；判断是否满足终止条件：若是，则输出最优的一组电气特征；否则，返回步骤S3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济纶医工智能科技(南京)有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区新锦湖路3-1号中丹生态生命科学产业园一期B座302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。