长江生态环保集团有限公司朱向东获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉长江生态环保集团有限公司申请的专利一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118298962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410329167.6,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法是由朱向东;胡祖康;张俊;周小国;李曼;李怡然;宁静设计研发完成,并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法,包括如下步骤:1准备污水厂进水氨氮浓度预测输入数据和输出数据,对数据进行预处理;2构建基于长短期记忆阶跃序列的污水厂进水氨氮浓度预测模型,对城市污水厂进水氨氮浓度进行预测;3对模型进行训练和测试,对模型参数进行设置,确保模型能够对污水厂进水氨氮浓度进行准确模拟;4对污水厂进水氨氮浓度进行模拟,对模型的预测性能进行评估;本发明方法可用于污水处理厂进水氨氮浓度的预测,可以提高污水厂进水氨氮浓度预测精度,对于降低污水中氨氮浓度具有重要意义。
本发明授权一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于长短期记忆阶跃序列的进水氨氮浓度预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)准备污水厂进水氨氮浓度预测输入数据和输出数据,对数据进行预处理;(2)构建基于长短期记忆阶跃序列的污水厂进水氨氮浓度预测模型,对城市污水厂进水氨氮浓度进行预测;(3)对模型进行训练和测试,对模型参数进行设置,确保模型能够对污水厂进水氨氮浓度进行准确模拟;(4)对污水厂进水氨氮浓度进行模拟,对模型的预测性能进行评估;所述步骤(1)具体如下:(1.1)选取污水厂进水氨氮浓度预测的影响因子输入量及决策变量输出量,其中影响因子包括:PH、悬浮固体SS、水温WT、气温、气压、相对湿度、降雨量、风速、平均总云量和能见度,预测模型的输出量为污水厂进水氨氮浓度;(1.2)根据预测模型的输入量的数据类型,将输入量分为数值影响因子和非数值影响因子;对于数值影响因子,则统一对各种类型输入数据进行标准化,然后作为预测模型的输入数据,对于非数值影响因子,则根据影响因子的实际属性,将各个输入变量转化为对应的数值,然后作为预测模型的输入数据;(1.3)在收集得到污水厂进水氨氮浓度预测模型所有的输入数据和输出数据后,对数据的质量进行检查,采用滑动时间窗口对输入数据和输出数据中的缺失数据、错误数据进行替换,确保预测模型的输入数据和输出数据质量满足预测要求;所述步骤(2)具体如下:(2.1)构建基于长短期记忆网络的污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架,该框架包含m个模型,用于实现m步污水厂进水氨氮浓度预测;(2.2)采用污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架中的第1个模型预测得到第1步超前进水氨氮浓度,并作为第2、第3、…、第m步超前污水厂进水氨氮浓度预测模型的输入,即污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架中的第2个、第3个、…、第m个模型;(2.3)采用污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架中的第i个模型预测得到第i步超前污水厂进水氨氮浓度,1im,并作为第i+1、…、第m步超前污水厂进水氨氮浓度预测模型的输入,即污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架中的第i+1个、…、第m个模型;(2.4)采用污水厂进水氨氮浓度序列阶跃预测框架中的第m个模型预测得到第m步超前污水厂进水氨氮浓度;(2.5)结合步骤2.2-2.4,通过m个模型预测得到m步超前污水厂进水氨氮浓度预测数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江生态环保集团有限公司,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。