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龙图腾网恭喜云南中烟工业有限责任公司申请的专利一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870925.6，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法是由易斌;唐军;李雯琦;林文强;高晓华;周冰;何邦华;谭国治;聂蓉;高宇雷;方俊俊;周晓龙;张立斌;刘丹楹;杨耀晶;许晓黎设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法，包括以下步骤：1对生产工段进行数据采集，特征表达为[X,Y,1]其中X为样本容量，Y为样本维度；2通过降噪自编码网络对步骤1采集到的数据进行编码解码操作，实现数据降噪；3通过主成分分析法对步骤2降噪数据进行降维和特征提取，降维后的特征表达为[X,Z,1]。针对生产工段所采集到的产线数据噪音多、容量大、特征多样的难题，本发明首次提供一种融合降噪自编码DAE和主成分分析法PCA的高维强噪声产线数据预处理方法。本发明的方法能够有效地实现对车间工业数据的清洗；为车间后续数据分析与决策奠定基础。

本发明授权一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法在权利要求书中公布了：1.一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法，其特征在于，包括以下步骤：1对生产工段进行数据采集，特征表达为[X,Y,1]其中X为样本容量，Y为样本维度；2通过降噪自编码网络对步骤1采集到的数据进行编码解码操作，实现数据降噪；3通过主成分分析法对步骤2降噪数据进行降维和特征提取，降维后的特征表达为[X,Z,1]；降维和特征提取的具体步骤为：将自编码输出的Y项去噪数据z分别表征为列向量A1,A2,A3……AY；并合并成经自编码去噪的数据集：A＝[A1，A2，A3.......AY]；令 利用经自编码去噪数据集A计算标准化矩阵B， 其中，m表示样本容量，n表示样本特征，即Y个样本特征；表示矩阵A中j列的均值，sj表示标准差；然后由标准化矩阵B由下式计算相关系数矩阵R，R＝rijm×n；i＝1,2,3……m，j＝1,2,3……n；再由|R-λI|＝0计算的特征值λ；式中，R表示相关系数矩阵，rij表示第i个特征和第j个特征的相关系数，I表示单位矩阵，λ表示特征值；将对应的特征值λ按照大小排序，取若干特征值Z，即为降维后的特征表达为[X,Z,1]。

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