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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210025249.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法是由曲烽瑞;林杰;林静;陈旭;贲成;江少镇;卞佳音;徐宇翔;卢海;吴炅;林凯;徐研;万新;曾杰中;曾志武;刘飞;屈恩来;陈丽霞设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，包括：获取耐张线夹的X射线图像；将X射线图像通过改进的目标检测模型faster‑rcnn将缺陷部分用检测框框出，其中，该改进的目标检测模型faster‑rcnn改进的地方有采用FPN网络获取不同尺度的特征图、采用RoIAlign得到候选的特征图、采用三个级联的R‑CNN网络作为检测网络头部和采用soft‑nms筛选出各区域的目标检测框；对各区域的目标检测框按照分区进行图像处理以及缺陷程度的判断。本发明可有效快速地识别并判断耐张线夹的缺陷程度，以达到能够替代人工识别判断的效果。

本发明授权基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法在权利要求书中公布了：1.基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，其特征在于，包括：获取耐张线夹的X射线图像；将X射线图像通过改进的目标检测模型faster-rcnn将缺陷部分用检测框框出，其中，该改进的目标检测模型faster-rcnn改进的地方有采用FPN网络获取不同尺度的特征图、采用RoIAlign得到候选的特征图、采用三个级联的R-CNN网络作为检测网络头部和采用soft-nms筛选出各区域的目标检测框；对各区域的目标检测框按照分区进行图像处理以及缺陷程度的判断；其中，图像处理包括直方图统计、二值化处理、掩码分割以及ostu大津法阈值，缺陷程度的判断是依据图像处理后的结果；所述目标检测框按照分区进行图像处理以及缺陷程度的判断，包括：铝管和钢锚通过凹槽压接的部分记作A区域，对A区域进行图像处理以及缺陷程度的判断；铝管和铝绞线的钢芯的非压区域的部分记作B区域，对B区域进行图像处理以及缺陷程度的判断；铝管和铝绞线的压接部分记作C区域，对C区域进行图像处理以及缺陷程度的判断；A区域的图像处理以及缺陷程度的判断，包括：获取A区域的凹槽目标检测框，对目标检测框进行直方图分析，选择灰度值低的峰值加上15的阈度作为二值化的阈值，低于这个值阈值灰度设为0，高于这个阈值灰度设为255，对图像进行膨胀腐蚀，以便让A区域中的钢锚成像的灰度值都为0，最终，获得二值图像；对获得的二值图像从第一列由上到下进行遍历，找出灰度值由255变成0的点p1，再找到灰度值由255变成0的点p2，同样再对最后一列由上到下进行遍历，找到同上的两点，记作p3、p4，将p1与p3进行连线，p2与p4进行连线，获得两条线；对获得的两条线和二值图像左右边缘形成一个四边形，四边形之外的区域灰度值都设为0，再对二值图像进行腐蚀膨胀的形态学处理，此时形成一张掩码，且只有凹槽的区域的灰度值为255，最终，获得目标检测框的掩码区域；对从X射线图像中获取的目标检测框的掩码区域中的凹槽进行ostu大津法阈值分割，将凹槽变为二值图像，其中黑色表示为铝管部分，白色为欠压部分，对凹槽内的直方图进行统计来判断该凹槽是否为缺陷的凹槽，如果灰度值为0的像素数：灰度值为255的像素数≥1，则A区域存在需要处理的欠压缺陷，否则是不需要处理的欠压的缺陷。

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