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龙图腾网恭喜太原理工大学申请的专利一种基于MA-Xnet的路面裂缝分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111432233.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于MA-Xnet的路面裂缝分割方法是由温昕;边婧;曹锐;王玉杰;郭羽翔;闫琛设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MA-Xnet的路面裂缝分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MA‑Xnet的路面裂缝分割方法，包括步骤S1：获取混凝土裂缝图像数据集；步骤S2：构建MA‑Xnet网络模型；步骤S3：训练MA‑Xnet网络模型；步骤S4：裂缝分割效果测试，利用训练好的MA‑Xnet网络模型对测试集中的样本进行分割，生成分割结果图。将两个基础的UNet的编码器的特征映射到对方的解码器部分形成一种双输入和输出的X形状的网络，再以Xnet作为基础网络，采用两个MobileNetV2特征提取作为双编码器，两个解码器部分加入了不同的注意力模块，分别对空间维度和通道维度上的语义依赖关系进行建模；然后将这两个注意力模块的输出进行融合生成最终结果图。在拥有不错的分割速度的同时，进一步提高了裂缝分割的精度。

本发明授权一种基于MA-Xnet的路面裂缝分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MA-Xnet的路面裂缝分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取混凝土裂缝图像数据集，并将混凝土裂缝图像数据集中的所有图像按比例随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤S2：构建MA-Xnet网络模型，所述MA-Xnet网络为两个Mobile-Unet组成的双输入和输出的X型网络，其中，两个Mobile-Unet通过互换跳跃连接映射特征，所述MA-Xnet网络具有两个并行的端到端的编码器和解码器架构；步骤S3：训练MA-Xnet网络模型，采用训练集中的样本和验证集中的样本对构建的MA-Xnet网络进行训练，采用Adam优化器算法基于训练数据迭代更新网络权重，直至MA-Xnet网络模型的损失值趋势收敛；步骤S4：裂缝分割效果测试，利用训练好的MA-Xnet网络模型对测试集中的样本进行分割，生成分割结果图。

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