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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利医疗图像的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111985574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010895415.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权医疗图像的识别方法、装置、设备及存储介质是由张俊杰设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗图像的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了医疗图像的识别方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧医疗领域中，用于提高对医疗图像的识别效率。本发明方法包括：接收用户终端发送的初始图像；对初始图像进行分类，确定初始图像的图像类型；当初始图像为医疗特征图像时，通过预置的双注意力网络模型对医疗特征图像进行图像分割，得到医疗前景图像；对医疗前景图像进行校正，得到校正的医疗前景图像；对校正的医疗前景图像进行文本检测，得到目标文本；对目标文本进行文字识别，得到已识别字段；对已识别字段中的指标字段进行校正检查，得到校正字段；对校正字段进行分类，得到分类结果，并将分类结果发送至目标终端。

本发明授权医疗图像的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗图像的识别方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的初始图像，所述初始图像包括不同类型的报告单图像，其中，不同类型的报告单的图像规格不同；通过预置的细粒度分类模型对所述初始图像进行分类，确定所述初始图像的图像类型，所述图像类型包括医疗特征图像和非医疗特征图像；当所述初始图像为医疗特征图像时，通过预置的双注意力网络模型对所述医疗特征图像进行图像分割，得到医疗前景图像；采用透视变换对所述医疗前景图像进行校正，得到校正的医疗前景图像；调用预置的差分二值化网络模型对所述校正的医疗前景图像进行文本检测，得到目标文本；调用预置的识别模型对所述目标文本进行文字识别，得到已识别字段，所述预置的识别模型为基于密集卷积网络DenseNet和联结主义时间分类构建的模型；根据预置字典集对所述已识别字段中的指标字段进行校正检查，得到校正字段；采用预置的TextCNN模型对所述校正字段进行分类，得到分类结果，并将所述分类结果发送至目标终端，所述分类结果用于指示指标字段存在的风险。

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