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龙图腾网恭喜深信服科技股份有限公司申请的专利一种安全文件的识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010662962.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种安全文件的识别方法、装置、电子设备及存储介质是由刘彦南设计研发完成，并于2020-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全文件的识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种安全文件的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取特征集，特征集能够体现关键词及关键词在文件的定义位置；检测特征集中各特征在目标文件中出现的频次；根据各特征在目标文件中出现的频次构造目标文件的文件特征向量；调用第一预设分类模型，根据目标文件的文件特征向量识别目标文件是否为安全文件；第一预设分类模型预先基于各样本文件的文件特征向量训练生成。本申请使用能够体现关键词及关键词在文件中定义位置的特征构建特征集，基于上述特征在安全文件与非安全文件中出现频次差异来进行模型训练，实现对安全文件的精确识别，有效提高了对安全文件的识别结果的精确度，保障了文件使用安全。

本发明授权一种安全文件的识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种安全文件的识别方法，其特征在于，包括：获取特征集以及所述特征集中的各特征对应的语义向量；所述特征集能够体现关键词及关键词在文件的定义位置；各特征对应的语义向量的生成过程包括：统计生成样本文件关于所述特征集的频次矩阵；所述频次矩阵记录有各特征分别在各样本文件中的出现频次；对所述频次矩阵进行语义分析以生成各特征对应的语义向量；在目标文件中检测该目标文件中所出现的属于所述特征集的特征，将该目标文件中出现的特征作为目标特征；对所述目标特征对应的语义向量进行组合以计算所述目标文件的文件特征向量；调用第二预设分类模型，根据所述目标文件的文件特征向量识别所述目标文件是否为安全文件；所述第二预设分类模型预先基于各样本文件的文件特征向量训练生成。

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