买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111914386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010332096.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统是由王浩伟;康锐;马麟;杨晗设计研发完成，并于2020-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统在说明书摘要公布了：为解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值的不确定分布。S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型。S3.建立产品的可靠性模型。S4.建立产品的性能裕量方程，获取性能裕量的逆不确定分布函数，进行可靠性评估。相比现有基于概率论的退化数据分析方法，本发明在分析评估过程中引入了失效阈值的不确定性，对于更关键的产品寿命前期可进行更为准确的评估，从而获得更为准确的评估结果。此外本发明还提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估系统，其中分析模块采用基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法进行分析。

本发明授权一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值Pth的不确定分布，包括：S1-1设Pth服从不确定分布其中e1表示均值，σ1表示标准差，分布函数Φ1x为 S1-2基于Pth的预估范围：Pth值小于y1,y2,…,yk的信度为α1,α2,…,αk，其中y1＜y2,…,＜yk，α1＜α2,…,＜αk，建立如下最小二乘估计模型 S1-3最小化Q，获得最小二乘估计值确定出失效阈值的不确定分布为S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型，包括：S2-1设Pi,j,ti,j分别为第i个产品的第j次性能退化测量值与测量时刻，i＝1，2，…，N1，j＝1，2，…，N2，假定各测量时刻ti,j对应的Pi,j都服从不确定分布估计得ti,j对应的参数估计值S2-2建立基于时变不确定分布函数的退化模型Pt，表示为其中et＝e0θ1t，σt＝σ0θ2t，θ1t,θ2t表示时间函数，Pt的时变不确定分布函数为 S2-3：分别分析估计值随ti,j的变化规律，如果估计值随时间呈线性变化，θ1t＝t,θ2t＝t；如果呈非线性变化，设如果不随时间变化，设θ2t＝1；S2-4建立如下似然方程 其中，符号^表示取小，S2-5最大化L，获取的最优解即为未知参数的极大似然估计值进而确定退化模型为S3.建立产品的可靠性模型，包括：S3-1建立产品可靠性模型为Rt＝MEt＞0式中，M·表示不确定测度函数；S3-2由不确定理论的对偶公理，得Rt＝MEt＞0＝1-MEt≤0S3-3根据不确定分布的定义，得Rt＝1-MEt≤0＝1-Ψt0；S4.建立产品的性能裕量方程，获取性能裕量的逆不确定分布函数，进行可靠性评估，包括：S4-1根据P值望大或望小，确定性能裕量方程Et；望小是指P值越小对产品性能越有利，望大是指P值越大对产品性能越有利；所述性能裕量方程为： 式中，Et为产品的性能裕量，Pt为性能退化量，Pth为失效阈值；S4-2根据如下运算法则推导Ψtx对应的逆分布函数 S4-3：根据逆分布函数，Et应该服从如下形式的不确定分布得到 S4-4：将Ψt0代入步骤S3建立的可靠性模型中，得到 S4-5：计算产品的可靠寿命为Tα＝{t|Rt＝α}＝{t|Ψt0＝1-α}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区瓶密镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。