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龙图腾网恭喜成都航空职业技术学院申请的专利一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047605.4，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法是由张伟瑞;张丽君;候冰;王磊设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用传感器采集实时航空遥感图像；S2、利用阴影检测集构建遥感数字模板，对实时航空遥感图像的像元进行处理，得到各个像元的遥感适应度；S3、利用孤立森林对所有像元的遥感适应度进行处理，得到实时航空遥感图像的分类结果。本发明利用遥感数字模板对像元进行遥感适应度计算，可以量化像元的特征情况，为后续的目标分类提供可靠依据；孤立森林算法能够处理大规模数据集，适用于实时航空遥感图像这种包含大量像元的数据，并有效地识别出异常值，从而判断是否存在目标，完成场景分类。

本发明授权一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的航空遥感图像场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用传感器采集实时航空遥感图像；S2、利用阴影检测集构建遥感数字模板，对实时航空遥感图像的像元进行处理，得到各个像元的遥感适应度；S3、利用孤立森林对所有像元的遥感适应度进行处理，得到实时航空遥感图像的分类结果；所述S2包括以下子步骤：S21、根据采集实时航空遥感图像时的太阳天顶角和太阳方位角，为实时航空遥感图像构建阴影检测集；S22、利用阴影检测集构建遥感数字模板；S23、利用遥感数字模板对实时航空遥感图像进行处理，得到各个像元的遥感适应度；所述S21中，实时航空遥感图像的阴影检测集的表达式为： ；式中，表示采集实时航空遥感图像时的太阳天顶角，表示采集实时航空遥感图像时的太阳方位角，表示实时航空遥感图像的辐射亮度，表示传感器的辐射出射度；所述S22包括以下子步骤：S221、根据阴影检测集生成检测矩阵；S222、将检测矩阵的F范数值填入遥感数字模板的中心位置，生成遥感数字模板；所述S23中，将实时航空遥感图像的各个像元输入至遥感数字模板中，利用遥感数字模板的最大特征值输出各个像元的遥感适应度；所述实时航空遥感图像中位置为的像元的遥感适应度的计算公式为： ；式中，表示像元的横坐标，表示像元的纵坐标，表示像元的色调，表示像元对应4邻域像元的所有色调均值，表示像元的饱和度，表示像元对应4邻域像元的所有饱和度均值，表示像元的明度，表示像元对应4邻域像元的所有明度均值，表示像元对应D邻域像元的所有色调均值，表示像元对应D邻域像元的所有饱和度均值，表示像元对应D邻域像元的所有明度均值，表示遥感数字模板的最大特征值，表示采集实时航空遥感图像时的太阳天顶角，表示采集实时航空遥感图像时的太阳方位角；所述S3包括以下子步骤：S31、从所有像元的遥感适应度中随机选择若干个遥感适应度作为各个孤立树的根节点，得到孤立森林；S32、利用遥感适应度遍历各个孤立树，得到遥感适应度在各个孤立树的高度；S33、计算各个遥感适应度在所有孤立树的平均高度；S34、判断是否存在平均高度大于或等于阈值的遥感适应度，若是则实时航空遥感图像中存在检测目标，否则实时航空遥感图像中不存在检测目标，完成场景分类。

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