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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于消费品物流的车辆调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025946.1，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于消费品物流的车辆调度系统是由余本功;李乔设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于消费品物流的车辆调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于消费品物流的车辆调度系统，包括当前物流参数获取单元，用于获取车辆起始配送点实时的消费品库存水平，待配送点上一次的配送需求量，待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标，并将其输入至需求预测模型；需求预测单元，用于根据输入，输出待配送点消费品的预测需求量；车辆配送路径调度单元，用于将预测需求量，以及待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标输入至调度模型，输出优化后的配送路径；本发明通过，通过图结构模型进一步优化配送路径，充分考虑配送点的空间分布与动态需求变化，同时路径总时间损失通过量化交通拥堵等因素，提升了物流响应的时效性。

本发明授权基于消费品物流的车辆调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于消费品物流的车辆调度系统，其特征在于，所述车辆调度系统包括：当前物流参数获取单元，用于获取车辆起始配送点实时的消费品库存水平，待配送点上一次的配送需求量，待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标，并将其输入至需求预测模型；需求预测单元，用于输出待配送点所述消费品的预测需求量；车辆配送路径调度单元，用于将所述预测需求量，以及待配送点当前次的天气分类标签和地理坐标输入至调度模型，输出优化后的配送路径；其中，所述调度模型是经图结构模型迭代训练得到的，所述优化后的配送路径是从待配送点的邻居节点集合中，按照路径权重排序生成的；所述调度模型的建模方法，包括：S1、获取消费品需求训练集；其中，所述消费品需求训练集包含若干需求训练样本，每个需求训练样本是在长度固定的时间窗口内，以等间隔的时间序列采集的二元组样本；S2、将消费品需求训练集输入至时序模型进行迭代训练；S3、当时序模型收敛，将其作为需求预测模型导出；S4、将消费品需求训练集输入至所述需求预测模型，生成N个时间窗口对应的预测需求量，并按时间序列为每个预测需求量分配唯一的时间序号，以构建按时间序号排序的预测需求量集合；所述预测需求量集合的表达式为： ；TD表示预测需求量集合，表示第N个时间序号，表示第N个预测需求量；S5、计算所述预测需求量集合的加权需求量；S6、定义图结构模型的图结构，并将其输入至图结构模型中；S7、定义图结构模型的损失函数，并基于定义后的损失函数迭代更新所述图结构模型的模型参数，直至图结构模型收敛；S8、将收敛时的图结构模型作为所述调度模型导出。

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