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龙图腾网恭喜四川思极科技有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网四川省电力公司电力应急中心;国网电力工程研究院有限公司;西安永侒光电技术有限公司申请的专利一种有源配电台区线损预测方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013759.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种有源配电台区线损预测方法、系统、设备和存储介质是由唐冬来;何明;丁理杰;陈文康;杨梅;钟声;陈泽宇;龚奕宇;涂德军;徐向楠;田晓;聂潇;邓创;李擎宇;刘友波;杨勇;康乐;钟旭;付世峻;李勇;唐志远;周朋;陈居利;何书宇;罗维斯;张淇铭;毛强;高红均设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有源配电台区线损预测方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种有源配电台区线损预测方法、系统、设备和存储介质，涉及线损检测技术领域，该方法包括：将有源配电台区历史线损数据分解为所述有源配电台区内每个电表的线损数据；对有源配电台区线损影响因素与电表线损数据进行关联性分析，获得各影响因素对电表线损数据影响的权重；采用多分类器和双向长短期记忆网络对电表线损进行预测，并叠加重构得到所述有源配电台区的线损预测结果。本申请实现了高比例DG接入的有源配电台区线损的准确预测。

本发明授权一种有源配电台区线损预测方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种有源配电台区线损预测方法，其特征在于，所述线损预测方法包括：将有源配电台区历史线损数据分解为所述有源配电台区内每个电表的线损数据；对有源配电台区线损影响因素与电表线损数据进行关联性分析，获得各影响因素对电表线损数据影响的权重；基于所述有源配电台区内各电表线损数据及其影响因素和权重，采用多分类器和双向长短期记忆网络对电表线损进行预测，并叠加重构得到所述有源配电台区的线损预测结果；所述的将有源配电台区历史线损数据分解为所述有源配电台区内每个电表的线损数据，具体包括：对所述有源配电台区内电表历史数据进行采集与异常修复，并基于修复后的电表历史数据计算得到所述有源配电台区历史线损数据；计算所述有源配电台区内各电表到电源点的线路长度；根据所述有源配电台区内各电表到电源点的线路长度和电表汲取电源的功率计算得到所述有源配电台区内各电表的线损数据；所述的对所述有源配电台区内电表历史数据进行采集与异常修复，并基于修复后的电表历史数据计算得到所述有源配电台区历史线损数据，具体包括：对原始的电表数据序列进行归一化处理；将归一化处理后的电表数据序列作为循环神经网络的输入，经过所述循环神经网络修复输出的序列即为修复的电表数据序列；通过下式计算得到所述有源配电台区第j个时刻的线损率为： 式中：分别为有源配电台区总表第j个时刻的下网电量和上网电量；为有源配电台区内用户电表第j个时刻的下网电量之和；为有源配电台区内第j个时刻的DG上网电量之和；所述的电表到电源点的线路长度LDM计算公式为：LDM=tBG-tENDvDM式中：tBG为电源点发射信号的时间戳；tEND为电表接收到电源点发射信号的时间；vDM为信号传播的速度；所述有源配电台区内各电表的线损数据计算过程包括：根据电表到电源点的线路长度和电表汲取电源的功率，计算得到初始电表线损率；计算所述有源配电台区第j点与其下所有电表直接线损的差异，形成误差因子；基于所述初始电表线损率和误差因子，计算得到每个电表的最终线损率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川思极科技有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网四川省电力公司电力应急中心;国网电力工程研究院有限公司;西安永侒光电技术有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市天府新区兴隆街道湖畔路西段99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。