Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)薛辉获国家专利权

恭喜陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)薛辉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利基于医疗信息处理的术后体征监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119418961B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510015981.5,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权基于医疗信息处理的术后体征监测系统是由薛辉;王媛;赵晔;候臻设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于医疗信息处理的术后体征监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于医疗信息处理的术后体征监测系统,包括数据采集模块、体征特征提取模块、术后体征评估模型建立模块和术后体征监测模块。本发明属于医疗信息处理领域,具体是指基于医疗信息处理的术后体征监测系统,本方案识别不同时间点的波动趋势;量化心率波动在监测时间内的总变化趋势;综合血压和心率变化,为术后恢复过程提供量化依据;提升体征监测效果;专注于术后关键时间段通过时间权重函数、恢复阶段权重和环境修正因子进行动态调整;对于心率和血压的波动引入偏差权重,动态调整损失系数,根据体征值设计分段损失函数,分别处理不同风险区间的情况,适应术后患者个体差异和体征波动的不确定性;进而提高术后体征监测的准确性。

本发明授权基于医疗信息处理的术后体征监测系统在权利要求书中公布了:1.基于医疗信息处理的术后体征监测系统,其特征在于:系统包括数据采集模块、体征特征提取模块、术后体征评估模型建立模块和术后体征监测模块;所述数据采集模块采集历史术后医疗数据;所述体征特征提取模块提取基础体征的时间差特征、累积积分特征、能量变化特征和斜率峰值特征,优化术后体征数据以构建时间序列数据集;所述术后体征评估模型建立模块通过残差双向LSTM捕获时间序列长期依赖关系,结合时间相关权重函数、恢复阶段权重和环境修正因子,专注术后关键时间段的异常评估,进而实现术后体征评估模型的建立;所述术后体征监测模块基于建立完成的术后体征评估模型对实时采集的术后医疗数据进行体征监测;所述术后体征评估模型建立模块包括内容:依赖捕捉单元;引入残差Bi-LSTM,用于捕获术后体征时间序列中的长期依赖关系;具体为:输入体征时间序列数据,利用双向LSTM捕获前后时间步的依赖关系,表示为:;在LSTM输出中添加残差连接,保留原始输入特征信息,表示为:;引入时间相关权重函数f1t、恢复阶段权重和环境修正因子,基于注意力机制专注于术后关键时间段,表示为:;;; ;; ;其中,是前时间步的双向LSTM输出;和分别是正向LSTM输出和反向LSTM输出;是残差连接后的输出;和分别是残差连接的权重和偏置;是当前时间步的输入特征;是非线性变换后的输出;、和分别是术后早期阶段、术后稳定阶段和关键窗口期,、和是各阶段的权重参数;tanh·是tanh激活函数;是注意力权重;T是总时间步;是术后体征时间序列的最终表示;Dropout·是正则化技术;是关键时间点;是时间分布的宽度;是时间步衰减系数;和分别是历史患者术后风险平均等级和当前术式类别,和是环境系数;t是时间;exp·是指数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院),其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林友谊西路256号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。