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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964296.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法是由周礼刚;潘地难;金飞飞;戴现朝;杨文勤;李张睿;刘锋;王宏岭;丁林设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法，与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤：构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型；设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围；混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解；混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化，通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算，能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题，提高算法的全局搜索能力和收敛精度，实现混合煤入洗配煤结构优化。

本发明授权基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：11）构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型：以混合煤配煤成本最低、优质煤用量最少以及劣质煤用量最多为目标函数，以混合煤入洗精煤产品质量达到要求为约束条件构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型；所述构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型包括以下步骤：111）基于优化后的混合煤入洗配煤结构达到经济效益最大化的目标，假定有种原煤进行混合入洗，混合入洗的比例为，第种煤的成本价为，则混合煤的成本价如下： ，配煤成本最低的优化目标为 ，其中，为设计煤的价格，为混合煤配煤成本函数；假定第种煤为优质煤，其配入比例为，第种煤为劣质煤，其配入比例为，则优质煤用量最少的优化目标为，劣质煤用量最多的优化目标为，其中是混合煤优质煤配入比例函数，是混合煤劣质煤配入比例函数；112）设定混合煤入洗精煤煤质指标包括：粘结指数、水分、灰分、硫分和挥发分，对于混煤，假定其粘接指数的预测值为，则，其中分别为混煤粘结指数指标所要满足的取值范围的下限、上限值，假定第种煤的配入比例为，其煤炭资源量为，各单种煤总资源量为，则各单种煤的配入比例满足如下： ；113）构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型，具体模型如下：目标函数： ，约束条件： ，其中，为决策变量，即不同配煤方案下各单煤的混入比例；为目标函数，是混合煤配煤成本函数，是混合煤优质煤配入比例函数，是混合煤劣质煤配入比例函数，是第个单种煤的煤炭资源量，是各单种煤总资源量，分别为混合煤煤质质量要求中粘结指数、水分、灰分、硫分和挥发分取值范围的下限,分别为混合煤煤质质量要求中粘结指数、水分、灰分、硫分和挥发分取值范围的上限，、、、分别为混合煤煤质指标粘结指数、水分、灰分、硫分和挥发分的预测值；12）设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围；13）混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解：建立基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化分析方法，应用带精英策略的非支配排序遗传算法对混合煤入洗配煤结构优化模型进行求解，得到最佳配煤方案及该方案下混合煤的各项煤质指标；14）混合煤入洗配煤结构优化结果的获得：根据煤矿工业产业的原煤筛分浮沉实验数据，得到各单种煤的配入比例、煤质指标信息和煤炭价格数据，在三种单煤混配的情形下，将数据输入到混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型中，将编码得到种群个体向量作为优化变量输入，其中表示第种单煤编号，表示第种单煤配入比例，通过带精英策略的非支配排序遗传算法对原始变量进行多次迭代寻优，得到优化后的解集所对应的帕累托前沿，根据优化后的解集所对应的配煤价格信息、优质煤及劣质煤的配入比例确定混合煤配煤目标解，选择帕累托前沿中与混合煤目标解最接近的解作为最终的配煤优化结果。

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