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龙图腾网恭喜湖南农业大学申请的专利基于油菜种植的开沟作业质量监测方法、系统及装备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963219.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于油菜种植的开沟作业质量监测方法、系统及装备是由蒋啸虎;康紫建;欧阳懿逖;赵智豪;潘睿;王健;刘哲文;吴明亮;罗海峰设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于油菜种植的开沟作业质量监测方法、系统及装备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于油菜种植的开沟作业质量监测方法、系统及装备，涉及农业工程技术领域，本发明通过对采集的数据进行清洗和标准化处理，计算特征值偏差并生成特征向量，随后通过神经网络卷积结构建立质量评价模型，输出沟渠质量指数。结合实际环境的温湿度数据计算评价指标，对阈值进行动态修正，形成修正值，通过比较沟渠质量指数和修正值，判断沟渠是否达到开沟质量标准。本发明通过采集和处理开沟机作业后的沟渠特征数据，结合开沟后沟渠相关参数，实现了沟渠质量标准与油菜种植需求的动态匹配和优化。

本发明授权基于油菜种植的开沟作业质量监测方法、系统及装备在权利要求书中公布了：1.一种基于油菜种植的开沟作业质量监测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：采集开沟机作业后沟渠的相关特征数据，所述相关特征数据包括沟渠宽度、沟渠深度、沟渠长度以及沟渠开口角度；步骤2：对沟渠的相关特征数据进行预处理后，分别计算沟渠宽度、沟渠深度以及沟渠开口角度与各自对应的标准值的偏差值，根据特征数据与标准值的偏差值以生成沟渠的特征向量，所述预处理包括特征数据清洗与数据标准化处理；步骤3:构建质量评价模型，采用神经网络卷积结构，包括输入层、隐藏层和输出层，其中输入层接收特征向量，隐藏层负责对特征向量进行数据处理，输出层用于输出沟渠质量指数，将特征向量输入质量评价模型中，以得到沟渠质量指数；步骤4：采集开沟作业后沟渠的最佳温度、湿度和当前的温度、湿度以及沟渠的土壤渗透率，结合温度偏差值和湿度偏差值，计算沟渠的质量评价指标；步骤5：利用生成的沟渠的质量评价指标对评价阈值进行修正，以得到评价阈值修正值，将质量指数与评价阈值修正值进行比较，判断沟渠是否符合开沟质量标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南农业大学，其通讯地址为：410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。