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龙图腾网恭喜长沙淘顺信息科技有限公司申请的专利业务风险控制策略智能预测与响应系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963453.4，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权业务风险控制策略智能预测与响应系统是由王亚腾设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务风险控制策略智能预测与响应系统在说明书摘要公布了：本发明涉及业务风险智能预测领域，具体是指业务风险控制策略智能预测与响应系统，包括数据收集与整合模块、风险评估模块、智能预测决策模块、实时监控与响应模块和用户界面模块；本方案采用图神经网络建立邻域噪声净化器、核心节点强化器和关系总结器，削弱残余噪声的不利影响；并使用卷积神经网络和长短期记忆网络解决图神经网络中的特征弱化问题；采用一种优化的Stacking模型来预测和决策未来的业务风险，该模型结合了卷积神经网络提取的特征，并通过三种特征选择方法进行综合特征选择，以增强模型的泛化能力和鲁棒性，改进现有的损失函数，使其更加适合风险预测与决策的需求。

本发明授权业务风险控制策略智能预测与响应系统在权利要求书中公布了：1.业务风险控制策略智能预测与响应系统，其特征在于：包括数据收集与整合模块、风险评估模块、智能预测决策模块、实时监控与响应模块和用户界面模块；所述数据收集与整合模块收集金融行业中与业务风险相关的多源数据，并进行数据整合，得到初级多源数据；所述风险评估模块获取历史数据和行业知识建立业务风险评估模型，对初级多源数据进行分析处理，评估不同类型的业务活动中现存的风险水平，获得业务的当前风险等级和评分；所述智能预测决策模块使用优化的Stacking模型，根据当前风险等级和评分数据，对未来可能发生的业务风险进行精准预测，并输出预测结果，根据预测结果提供给管理层决策管理方案，并直接应用于自动化流程中进行业务风险控制；所述实时监控与响应模块持续跟踪业务风险中的关键指标的变化情况，一旦监测到异常活动立即触发预警通知，并启动相应的应急计划，并具备一定的自我学习能力，能够随着外部环境的变化不断优化自身的判断标准；所述用户界面模块为用户提供友好易用的操作界面，非技术人员能够根据简单的操作查看风险评估模块、智能预测决策模块和实时监控与响应模块的数据，并设置各模块参数；所述风险评估模块获取历史数据和行业知识建立业务风险评估模型，业务风险评估模型包括邻域噪声净化器、核心节点强化器和关系聚合器，并使用图神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络进行构建；所述邻域噪声净化器将不同的历史数据和行业知识中的信息作为节点进行处理，使用多层感知机预测节点特征，并利用L1距离来计算节点间的相似性，所用公式如下： ； ；式中，和表示两个不同的节点索引，和表示节点和节点在第层的特征嵌入，表示在第层时节点和节点之间的不相似性度量，表示多层感知机的第层的输出，表示L1范式，表示节点和节点在第层时的相似性得分；根据计算出的相似性得分对节点之间的邻居进行排序，选择中心节点，并选择n个最相似邻居作为中心节点的有效邻域，得到邻居集合；所述核心节点强化器包括加权聚合单元和强化学习单元，所述加权聚合单元在更新中心节点的信息时，聚合来自邻居的信息，并增加中心节点自身的权重；所述强化学习单元使用强化学习机制动态调整邻居节点的过滤阈值，增强中心节点特征，强化学习机制通过观察平均距离的变化，决定是否给予奖励或惩罚，优化过滤阈值；所述关系聚合器在增强中心节点特征之后，进行跨关系聚合，将不同关系下每个节点的嵌入特征与前一层的嵌入特征结合，生成一个综合的嵌入特征。

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