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龙图腾网恭喜自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411959776.6，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置是由陈宁特;周建平;韩沉花;郑旻辉;朱忠民;陶春辉设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置，属于水声信号与模式识别领域，通过设计双阈值活动段检测算法提取水声活动段的发声鱼类信号，对水声活动段信号进行三尺度小波包分解，提取8个小波包系数的能量特征和奇异值特征，之后使用聚类分离度的可分性判断方法寻找可分性大的特征量组成特征向量，最后设计基于BP神经网络的机器学习方式对样本数据进行学习，并采用输出向量均方根误差最小原则做出类别判断，从而实现发声鱼类的识别，获得了较高的识别率。

本发明授权一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）通过水听器获取区域内的鱼类的活动水声信号；（2）通过第一滑动窗口将活动水声信号划分成若干段，提取特征后与第一阈值比较，得到单阈值活动段检测信号，若判定活动则输出1，若判定不活动则输出0；（3）通过第二滑动窗口框取单阈值活动段检测信号，对活动段输出进行累加计算，将计算结果与第二阈值比较，得到双阈值活动段检测信号；（4）按照双阈值活动段检测信号的活动段数据点时序选出水声活动段数据，进行小波变换后，采用聚类分离度方法分别计算每种发声鱼类水声活动段信号的三尺度小波包分解系数特征各自的类中距以及不同种发声鱼类水声活动段信号的相同特征量的类间距；按照可分性最大的原则选择特征向量并使用主成分分析进行降维处理，得到不同发声鱼类的水声信号特征向量，构造训练样本；（5）在训练样本基础上训练BP神经网络，通过训练完成后的网络实现基于发声鱼类声信号的动作类别判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。