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龙图腾网恭喜四川省肿瘤医院申请的专利一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119381011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958050.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法是由文彦;向明飞;李鑫;尹俊设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法，属于医疗保健技术领域，包括如下步骤：获取肿瘤患者癌痛观察期间的视频监控数据、音频监控数据、心率监测数据和血压监测数据；提取得到待癌痛识别数据；利用训练好的癌痛识别机器学习模型集合进行癌痛识别，得到癌痛识别结果；获取患者通过癌痛测试自评题进行自评后得到的自评癌痛部位和自评癌痛评分；得到癌痛评分，并结合自评癌痛部位得到肿瘤患者癌痛识别评估结果；构建肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱；根据肿瘤患者癌痛识别评估结果，基于肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱，得到推荐的肿瘤患者癌痛照护方案。本发明解决了肿瘤患者癌痛评估准确率低且推荐照护方案针对性不足的问题。

本发明授权一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取肿瘤患者癌痛观察期间的视频监控数据、音频监控数据、心率监测数据和血压监测数据；S2、根据视频监控数据、音频监控数据、心率监测数据和血压监测数据，提取得到待癌痛识别数据；S3、根据待癌痛识别数据，利用训练好的癌痛识别机器学习模型集合进行癌痛识别，得到癌痛识别结果；S4、获取患者通过癌痛测试自评题进行自评后得到的自评癌痛部位和自评癌痛评分；S5、对癌痛识别结果和自评癌痛评分进行加权求和，得到癌痛评分，并结合自评癌痛部位得到肿瘤患者癌痛识别评估结果；S6、构建肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱；S7、根据肿瘤患者癌痛识别评估结果，基于肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱，得到推荐的肿瘤患者癌痛照护方案；所述S7包括如下步骤：S71、定义肿瘤患者与癌痛照护方案二部图： ，其中，G表示肿瘤患者与癌痛照护方案二部图，p表示肿瘤患者，表示肿瘤患者与癌痛照护方案间的交互关系，i表示癌痛照护方案，表示属于，P表示肿瘤患者集合，I表示癌痛照护方案集合，表示约束，其中，交互关系为输入肿瘤患者癌痛识别评估结果；S72、将肿瘤患者集合与交互关系加入肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱中，形成癌痛照护知识图注意力网络；S73、利用知识表示模型学习癌痛照护知识图注意力网络中的节点和边的向量表示，得到肿瘤患者和癌痛照护方案的一阶嵌入向量表示；S74、根据肿瘤患者和癌痛照护方案的一阶嵌入向量表示，利用注意力嵌入传播模块更新癌痛照护知识图注意力网络中的节点表示，得到若干肿瘤患者和癌痛照护方案的聚合注意力向量表示，其中，注意力嵌入传播模块包括若干传播层，各传播层通过递归传播邻居节点的嵌入向量以更新节点表示；S75、对各肿瘤患者和癌痛照护方案的一阶嵌入向量表示、各传播层输出的表示和聚合注意力向量表示进行拼接，得到肿瘤患者与癌痛照护方案的匹配得分；S76、将匹配得分最高时肿瘤患者对应的癌痛照护方案，作为推荐的肿瘤患者癌痛照护方案。

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