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龙图腾网恭喜快上云(上海)网络科技有限公司申请的专利一种教育智能化学习路径推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958901.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种教育智能化学习路径推荐系统是由刘丽设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教育智能化学习路径推荐系统在说明书摘要公布了：本发明属于路径优化技术领域，本发明公开了一种教育智能化学习路径推荐系统；包括：通过多模态数据融合，建立高效的用户学习意愿评估体系并动态优化学习路径。收集用户的情感文本数据和语音数据，将语音转文本后统一处理，包括去除中性词库、标点符号并计算情感分值；建立积极消极词库，结合情感强烈程度标签，通过多层感知器模型训练，预测情感强烈程度并结合分值计算意愿评估值。同时，结合用户切屏频率与心率突变数据，进一步计算综合意愿评估值。最后，根据评估值与压力状态，动态推荐适合用户的学习路径，根据用户状态灵活调整内容难度。

本发明授权一种教育智能化学习路径推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种教育智能化学习路径推荐方法，其特征在于，包括：收集情感文本数据、情感语音数据与用户学习体征数据；用户学习体征数据包括用户切屏频率与心率突变值；设立中性词库、积极词库和消极词库；对于情感文本数据进行预处理；将心率突变值与预设的一级心率突变阈值比较，当心率突变值大于等于一级心率突变阈值时，标记用户为高压力状态；设置二级心率突变阈值小于一级心率突变阈值，当心率突变值小于等于预设的二级心率突变阈值时，标记用户为低压力状态；基于预处理后的情感文本数据计算情感分值并训练识别情感强烈程度的机器学习模型；基于情感语音数据转化为文本数据并标记为二等情感文本数据；将二等情感文本数据与情感文本数据进行相同处理；相同处理的过程包括：预处理、计算情感分值、作为机器学习模型的输入以及设置标签；基于机器学习模型的输出与情感分值计算意愿评估值；意愿评估值；式中：为第a个情感文本数据的情感分值；为第a个情感文本数据识别得到的情感强烈程度评估值；为情感文本数据的总数；为0.8；为0.45；情感强烈程度评估值中轻微、中等与强烈三种程度分别对应为1、2和3；基于意愿评估值与用户切屏频率计算综合意愿评估值；综合意愿评估值；式中：为标准化函数，用于将综合意愿评估值标准化到[-1,1]区间；为用户切屏频率；将综合意愿评估值与综合意愿评估阈值比较，当综合意愿评估值小于等于综合意愿评估阈值时，启动学习路径推优计划；学习路径推优计划包括：当用户为低压力状态时，优先推荐比当前学习内容难度更大，内容更深入的学习内容；当用户为高压力状态时，优先推荐比当前学习内容难度更小，内容更浅的学习内容。

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