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龙图腾网恭喜华侨大学申请的专利一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943921.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置是由杨凯;别钰倩;陈秀超;司祎;谭逸飞;陈佳琪;曹栋赫;张顺;陈首虹;张认成;涂然;周学进设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置，该方法包括获取电弧故障电流数据，利用GADF算法将其转换为二维图像数据集；进一步开发了多尺度层次化信息整合模块对电流图像数据进行初步特征提取。同时，设计了并行交互网络模块，并与多尺度层次化信息整合模块结合，以形成综合的神经网络检测算法；该模块包含局部电弧及全局电弧特征提取分支和专门提取水平与垂直方向特征的分支网络，以实现多维度特征提取。最终，通过基于多维网络的电动汽车电弧故障神经网络检测算法能够输出精确的故障诊断结果。本方法旨在解决现有技术中电动汽车电弧故障特征提取不足、忽略多尺度特征和不同像素点间相关性导致分类错误率较高的问题。

本发明授权一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维网络的电动汽车电弧故障检测方法，其特征在于，包括：获取由采集设备采集到的电弧故障的电流时间序列数据，并对所述电流时间序列数据进行转化处理，得到二维图像电流数据X；使用多尺度层次化信息整合模块对所述二维图像电流数据X进行初步特征提取处理，生成层次化信息整合结果；采用并行交互网络模块对所述层次化信息整合结果进行特征提取预处理，得到交互结果Y，其中，所述并行交互网络模块包括局部电弧特征和全局电弧特征提取分支网络、水平方向特征提取分支网络、以及垂直方向特征提取分支网络；对所述交互结果Y进行调整融合预处理，得到电弧故障诊断结果；使用多尺度层次化信息整合模块对所述二维图像电流数据X进行初步特征提取处理，生成层次化信息整合结果，具体为：对所述二维图像电流数据X进行残差处理；采用卷积层对所述二维图像电流数据X进行卷积处理，并使用Sig激活函数对卷积处理后的二维图像电流数据X进行计算，得到第一提取特征；采用卷积层对所述二维图像电流数据X进行卷积处理，并使用th激活函数对卷积处理后的二维图像电流数据X进行计算，得到第二提取特征，其中，卷积层与卷积层并行；根据sw结果函数对所述二维图像电流数据X进行计算，并采用卷积层对计算后的二维图像电流数据X进行卷积处理，得到第三提取特征；对所述第一提取特征、第二提取特征和第三提取特征进行融合，并将融合后的特征与经过残差处理后的二维图像电流数据X输入至全局平均池化层GAP中，得到层次化信息整合结果。

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