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龙图腾网恭喜四川银谷碳汇再生资源有限公司申请的专利一种基于回归分析的溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907320.5，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于回归分析的溯源方法及系统是由熊简银;熊阳;张继征设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于回归分析的溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于回归分析的溯源方法及系统，属于溯源方法领域，方法包括以下步骤：步骤一：明确溯源废品目标，并根据废品的特点和溯源需求识别关键变量，其中，关键变量包括影响废品来源的自变量和因变量；步骤二：数据收集与预处理，即对所收集的数据进行去除重复、无效或异常的数据，确保数据质量；步骤三：选择回归分析模型，将预处理后的数据导入所选择的回归分析模型进行分析，输出分析结果；步骤四：结合回归分析结果，对当前废品来源进行排查和验证，若验证通过则进入下一步骤，若验证未通过则返回上一步骤；步骤五：基于回归分析结果制定废品回收优先级列表。本发明，能够根据需求选择合适的回归分析模型，便于使用。

本发明授权一种基于回归分析的溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于回归分析的溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：明确溯源废品目标，并根据废品的特点和溯源需求识别关键变量，其中，关键变量包括影响废品来源的自变量和因变量；步骤二：数据收集与预处理，即对所收集的数据进行去除重复、无效或异常的数据，确保数据质量；步骤三：选择回归分析模型，将预处理后的数据导入所选择的回归分析模型进行分析，输出分析结果；步骤四：结合回归分析结果，对当前废品来源进行排查和验证，若验证通过则进入下一步骤，若验证未通过则返回上一步骤；步骤五：基于回归分析结果制定废品回收优先级列表；在所述步骤三中，选择回归分析模型的具体过程为：从大数据中获取所有回归分析模型并标记为Ai，i=1···n，n为正整数；将要溯源的所有废品类型标记为Bi，i=1···k，k为正整数；建立筛选分析模型，为每类废品Bi筛选出合适的回归分析模型；基于所筛选出的回归分析模型，挑选出适应性最好的单一回归分析模型；对此次将要溯源的各类废品数量进行分析，根据分析结果判断选用单一回归分析模型或多种回归分析模型；所述筛选分析模型为每类废品Bi筛选出合适的回归分析模型的具体过程为：采集Bi类废品以往基于回归分析进行溯源的记录，将其中采用相同回归分析模型的记录规划到同一集群，各个集群标记为Ci，i=1···n；获取集群Ci中各个记录对应的分析时间Ti与准确率Qi，基于Ti与Qi计算对应记录的模型综合性能Vi=（TiQi）；将集群Ci中各个记录对应的模型综合性能Vi进行平均值计算，得到集群Ci对应的平均模型综合性能vi；对各个集群Ci对应的平均模型综合性能vi进行比对，筛选最大vi对应的集群Ci，再将所筛选出的集群Ci对应的回归分析模型作为适合Bi类废品的回归分析模型；所述适应性最好的回归分析模型的具体挑选过程为：获取Bi类废品对应集群Ci中vi最大的三个集群，将三个集群对应的回归分析模型标记为a1i、a2i、a3i，其中，i=1···k，k为正整数；将每类废品对应的a1i、a2i、a3i汇总在一起，从中筛选出重复次数最多的回归分析模型，标记为G，若G为单个模型，则输出G为适应性最好的回归分析模型，若G为多个模型，则进入下一步骤；将G的多个模型标记为gi，i=1···n，获取gi对应各类废品的集群平均模型综合性能之和，标记为vvi；从vvi中筛选出最大值标记为vv最大，再将vv最大对应的模型作为适应性最好的回归分析模型输出。

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