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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890683.2，技术领域涉及：G06F18/2337；该发明授权基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法及装置是由张迪;高湘浪;李辉煜;胡军华设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及辅助医疗诊断技术领域，具体公开了基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法及装置。通过收集患者的多模态远程医疗数据，将其输入到三支诊断与评估模型中进行分析，若诊断结果明确，即确认患者是否患病，则直接输出相应的结果；若诊断结果不明确，则进一步评估患者的患病风险并输出评估结果。该方法不仅能够有效诊断患者的患病与未患病状态，还突破了传统智能诊断模型在患者患病状态不确定或不完全符合诊断标准时，无法准确评估患病风险的局限性。

本发明授权基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法，其特征在于，所述基于多模态远程医疗数据的三支诊断与评估方法包括如下步骤：通过收集患者的多模态远程医疗数据，将其输入到三支诊断与评估模型中进行分析；若诊断结果明确，即确认患者是否患病，则直接输出相应的结果；若诊断结果不明确，则进一步评估患者的患病风险并输出评估结果；所述三支诊断与评估模型的构建方法包括如下步骤：步骤S1：进行数据的收集，并对所收集的数据进行预处理以获得多模态远程医疗数据集；步骤S2：通过阴影集聚类算法对多模态远程医疗数据集进行聚类，得到R个模糊簇，分别建立每个模糊簇的分区阈值，将所属模糊簇划分为核心域、阴影域和排除域，并以每个模糊簇的核心域构建粒球，获得R个粒球；步骤S3：识别并找寻出处于重叠状态和嵌套状态下的粒球，对处于重叠状态和嵌套状态下的粒球分别进行去重叠和去嵌套操作，获得细化后的粒球；步骤S4：识别并找寻出细化后的粒球中所存在的异常粒球，删除异常粒球，获得具有特异语义信息的粒球：特异粒球；步骤S5：建立稳定的特异粒球集合，并基于特异粒球构建三支分类规则，从而构建基于特异粒球的三支智能分类与评估模型。

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