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龙图腾网恭喜湖南科技学院申请的专利一种疲劳驾驶检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888219.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种疲劳驾驶检测方法及装置是由廖文芳设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疲劳驾驶检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆驾驶控制技术领域，具体公开一种疲劳驾驶检测方法及装置，该方法包括：图像清晰程度值判定、疲劳特征异常值评估以及疲劳驾驶状态检测，判定面部识别图像的清晰程度值，由车载终端对面部识别图像进行分析，评估驾驶员面部识别图像在疲劳评估周期内的疲劳特征异常值；匹配出环境影响因子以及驾驶行为影响因子，并结合驾驶员面部识别图像在疲劳评估周期内的疲劳特征异常值，对驾驶员的驾驶疲劳状态进行预警，一旦检测到疲劳驾驶状态，疲劳驾驶检测系统会立即发出预警，并采取预防措施，从而有效避免疲劳驾驶引发的交通事故，以此完成对驾驶员的疲劳驾驶检测，以优化行车体验和提高交通效率。

本发明授权一种疲劳驾驶检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括：S1.通过车载摄像头对驾驶员进行面部识别，获取驾驶员的面部识别图像数据，判定面部识别图像的清晰程度值，并与预定义的清晰程度预置值进行比较，得到比较结果；S2.基于比较结果，车载终端对面部识别图像进行分析，评估驾驶员面部识别图像在疲劳评估周期内的疲劳特征异常值；S3.获取车辆内部在疲劳评估周期内的环境数据以及驾驶员在疲劳评估周期内的驾驶行为数据，以此匹配出环境影响因子以及驾驶行为影响因子，并结合驾驶员面部识别图像在疲劳评估周期内的疲劳特征异常值，由疲劳监测组件综合判定出驾驶员的驾驶疲劳状态，并对驾驶员的驾驶疲劳状态进行预警，以此完成对驾驶员的疲劳驾驶检测；所述匹配出环境影响因子以及驾驶行为影响因子，具体匹配过程为：所述车辆内部在疲劳评估周期内的环境数据，具体为车辆内部在各疲劳评估时间点下的二氧化碳含量；所述驾驶员在疲劳评估周期内的驾驶行为数据，具体为驾驶员在各疲劳评估时间点下的方向盘转向角度；将车辆内部在各疲劳评估时间点下的二氧化碳含量，与预定义的二氧化碳参照含量分别进行比较，若某疲劳评估时间点下的二氧化碳含量大于二氧化碳参照含量，则将该疲劳评估时间点记为二氧化碳含量超标点，以此统计二氧化碳含量超标点个数；将二氧化碳含量超标点个数，与预定义的各二氧化碳含量超标点个数区间对应的环境影响因子进行匹配，以此得到环境影响因子；将驾驶员在各疲劳评估时间点下的方向盘转向角度，与预定义的方向盘转向角度预设区间分别进行比较，若某疲劳评估时间点下的方向盘转向角度不属于方向盘转向角度预设区间，则将该疲劳评估时间点记为方向盘转向角度超标点，以此统计方向盘转向角度超标点个数；将方向盘转向角度超标点个数，与预定义的各方向盘转向角度超标点个数区间对应的驾驶行为影响因子进行匹配，以此得到驾驶行为影响因子。

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