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龙图腾网恭喜环球数科股份有限公司申请的专利一种用于大模型训练的自适应算力调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874201.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于大模型训练的自适应算力调度系统是由张卫平;杨淦;梁昊星;刘安;陈静婷;李玲设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大模型训练的自适应算力调度系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于大模型训练的自适应算力调度系统，涉及电数字数据处理领域，包括算力管理模块、任务分析模块、自适应调度模块和数据交互模块，所述算力管理模块用于负责整体算力资源的管理和监控，所述任务分析模块用于负责分析训练任务的需求与特征，所述自适应调度模块根据实时资源状况与任务需求进行算力调度，所述数据交互模块用于管理不同算力节点之间的数据交互；本系统通过分派训练任务至不同的节点，并在执行任务过程中调整分配的资源，能够有效地提高训练效率。

本发明授权一种用于大模型训练的自适应算力调度系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大模型训练的自适应算力调度系统，其特征在于，包括算力管理模块、任务分析模块、自适应调度模块和数据交互模块；所述算力管理模块用于负责整体算力资源的管理和监控，所述任务分析模块用于负责分析训练任务的需求与特征，所述自适应调度模块根据实时资源状况与任务需求进行算力调度，所述数据交互模块用于管理不同算力节点之间的数据交互；所述算力管理模块包括算力资源监控单元、算力池管理单元和预估资源单元，所述算力资源监控单元用于检测算力资源的负载和可用状态，所述算力池管理单元用于将可用算力分成不同等级的资源池，所述预估资源单元基于大模型训练特征预测所需的整体算力资源；所述任务分析模块包括任务分解单元、需求分析单元和优先评估单元，所述任务分解单元用于将大模型训练任务分解为多个子任务并识别任务的依赖关系，所述需求分析单元用于分析每个子任务的需求并生成算力需求参数，所述优先评估单元用于对子任务分配优先级；所述自适应调度模块包括动态资源分配单元、调度策略生成单元和自适应优化单元，所述动态资源分配单元基于调度策略给每个子任务分配适当的算力资源，所述调度策略生成单元基于任务的优先级、需求参数和资源状态生成调度策略，所述自适应优化单元用于在任务执行过程中调整算力分配；所述数据交互模块包括数据缓存单元、数据同步单元和传输优化单元，所述数据缓存单元用于缓存常用数据和中间结果，所述数据同步单元用于在各个节点之间确保数据的一致性和同步性，所述传输优化单元用于选择最优的数据传输路径和方式；所述动态资源分配单元包括策略管理处理器、节点选择处理器和任务分配处理器，所述策略管理处理器用于接收调度策略，所述节点选择处理器用于给每个调度策略中的子任务选择对应的资源节点，所述任务分配处理器用于将任务数据整理后发给对应的资源节点；所述节点选择处理器选择资源节点的过程包括如下步骤：S1、筛选出资源量大于调度策略中实际资源分配量的节点，称为待选节点；S2、根据下式计算出待选节点的数据依赖指数do： ；其中，ch为节点的剩余资源量，cd为子任务的实际资源分配量，dh为节点拥有的必要数据量，da为子任务的总必要数据量；子任务的必要数据为前置子任务产生的数据，分布于不同的节点，需同步到子任务所在的节点后才能执行子任务；S3、选择数据依赖指数最大的节点作为分配资源执行子任务的节点。

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