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龙图腾网恭喜大唐凉山新能源有限公司申请的专利基于大数据的风电场性能分析与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411878182.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于大数据的风电场性能分析与评估方法是由赵岩;戴立伟;李曦彤;刘钰;胡湘涛设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的风电场性能分析与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的风电场性能分析与评估方法，本发明通过在风机的性能分析阶段，从多个维度对风机性能进行评估，读取数据矩阵中每一行运行参数信息，对于功率输出数据，计算稳定性评分和表现性评分，从不同角度衡量风机功率输出方面的性能，同时，对功率因数数据进行分析得到转换性评分，最后对稳定性评分、表现性评分以及转换性评分进行归一化处理后加权计算得到风机性能指数，这种多维度综合分析克服了现有技术对风电场风机性能评估指标单一的不足。

本发明授权基于大数据的风电场性能分析与评估方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的风电场性能分析与评估方法，其特征在于，包括：数据采集：预设性能评估的时间间隔，在到达预设的时间间隔后，采集风电场内各台风机在设定时间区间内的运行参数，并对各台风机在设定时间区间内的运行参数进行预处理，预处理后将各台风机在设定时间区间内的运行参数整理成一个数据矩阵，且数据矩阵内的每一行分别代表对应风机在设定时间区间内的运行参数信息；运行参数包括风机功率输出数据、风机功率因数数据、风机转速、风机温度以及风机振动幅值；性能分析：读取数据矩阵中每一行的运行参数信息，并进行综合分析从而得到各台风机在设定时间区间内的风机性能指数paex；其中x表示风电场内各台风机的编号，x=1，2,......，y；其中y表示风电场内风机的总数；读取数据矩阵中每一行的运行参数信息，并进行综合分析，具体为：读取数据矩阵中每一行运行参数信息内的功率输出数据，从中提取设定时间区间内各时间点的功率输出数据，形成各台风机在设定时间区间内的功率输出时间序列；利用标准差公式对各台风机在设定时间区间内的功率输出时间序列进行计算，并将计算的结果作为各台风机在设定时间区间内的功率离散指数；预设各台风机对应功率离散指数的参考阈值，将各台风机在设定时间区间内的功率离散指数与对应的参考阈值进行比值的计算，得到各台风机的稳定性评分uqx；即通过功率离散指数对应参考阈值计算得到；对于各台风机在设定时间区间内的功率输出时间序列，求取平均值作为各台风机在设定时间区间内的功率平均值；提取各台风机所对应的额定功率，计算各台风机功率平均值与对应额定功率之间的比值，得到各台风机的表现性评分uwx；即通过功率平均值对应额定功率计算得到；读取数据矩阵中每一行运行参数信息内的功率因数数据，从中提取设定时间区间内各时间点的功率因数数据，形成各台风机在设定时间区间内的功率因数时间序列；对于各台风机在设定时间区间内的功率因数时间序列，求取平均值作为各台风机在设定时间区间内的功因平均值；预设各台风机所对应功因平均值的各组标准范围，设定每组标准范围分别对应一个电能转换指数；将各台风机的功因平均值与对应的标准范围进行匹配，得到各台风机所对应的电能转换指数，并将各台风机所对应的电能转换指数作为各台风机在设定时间区间内的转型性评分utx；得到各台风机在设定时间区间内的风机性能指数paex，具体为：对各台风机在设定时间区间内的稳定性评分uqx、表现性评分uwx以及转换性评分utx进行归一化处理后，代入公式进行加权计算，从而得到各台风机在设定时间区间内的风机性能指数paex；其中a1、a2以及a3分别为稳定性评分uqx、表现性评分uwx以及转换性评分utx的影响权重因子；性能评估：基于各台风机在设定时间区间内的风机性能指数paex，对各台风机的性能等级进行判定，将判定好的各台风机性能等级结果对应添加到数据矩阵中的各行运行参数信息之后，将添加性能等级结果后的数据矩阵作为风电场在设定时间区间内的初步评估结果；性能等级包括低效等级、正常等级、良好等级以及高效等级；历史综合：基于当前时间点各台风机在设定时间区间内的风机性能指数paex，提取当前时间点前的H组历史数据矩阵，其中H＞8，对H组历史数据矩阵进行解析并评估，从而得到当前时间点各台风机的性能趋势变化状态，将各台风机的性能趋势变化状态对应添加到数据矩阵中的各行运行参数信息之后，将添加性能趋势变化状态后的数据矩阵作为风电场在设定时间区间内的最终评估结果。

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