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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874111.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法是由翁士状;刘玉龙;苏亚辉;张盛羽;吴叶杭;苌浩宇;朱金辰;张明健;涂德宝;习敏设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法，包括：获取待检测小麦图像，待检测小麦图像中包括若干小麦麦穗；将待检测小麦图像输入至训练好的感知增强门控网络模型中，得到分割图像；分割图像中的健康小麦麦穗的颜色、患病小麦麦穗的颜色、背景区域的颜色相异；感知增强门控网络模型融合了双门控机制和多尺度扩张卷积块，以实现对小麦麦穗的精确分割。该方法通过两种不同的门控单元在语义特征提取分支中保留了浅层局部特征的同时又提取到了更深层次的上下文特征，获取多样的特征细节，使得语义分割模型在复杂场景下仍然可以拥有优异的性能表现，进而得到非常精确的分割图像。

本发明授权一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法，其特征在于，包括：获取待检测小麦图像，所述待检测小麦图像中包括若干小麦麦穗；将所述待检测小麦图像输入至训练好的感知增强门控网络模型中，得到分割图像；所述分割图像中的健康小麦麦穗的颜色、患病小麦麦穗的颜色、背景区域的颜色相异；所述感知增强门控网络模型融合了双门控机制和多尺度扩张卷积块，以实现对小麦麦穗的精确分割；所述感知增强门控网络模型包括起始单元、特征提取单元以及上采样单元，所述感知增强门控网络模型的处理过程可表示为：Xseg=HUUHFEUHIUXl，式中，Xl为待检测小麦图像，Xseg为分割图像，HIU、HFEU、HUU分别表示所述起始单元、所述特征提取单元以及所述上采样单元；所述特征提取单元包括第一分支和第二分支，所述第一分支通过级联两种不同门控机制来进行语义特征提取，所述第二分支通过融合多尺度上的特征信息来提高分割精度，所述特征提取单元的处理过程可表示为：Xout=HaXin1+HbXin1，式中，Xin1和Xout分别表示所述特征提取单元的输入特征和输出特征，Ha和Hb分别表示所述第一分支和所述第二分支。

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