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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864730.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备是由张浩;刘渊;孙艺昕;龚子淳;李想;崔栋刚;刘涛;原晓楠;陈琪设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备，涉及信息处理技术领域。获取待处理的多普勒微动信号，并确定多普勒微动信号中的非盲区信号；根据单变量时序数据的自回归模型和非盲区信号，构建前向自回归方程和后向自回归方程；对前向自回归方程和后向自回归方程进行求解，得到自回归模型系数；将自回归模型系数代入自回归模型，并对自回归模型按照时序递推，复原多普勒微动信号对应的全周期信号；解析全周期信号的慢变化随机过程，得到全周期信号的特征参数。该方法能够提高半盲区多普勒微动信号的参数解算的实时性。

本发明授权一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法、装置、可读存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种半盲区多普勒微动信号的实时参数解算方法，其特征在于，包括：获取待处理的多普勒微动信号，并确定所述多普勒微动信号中的非盲区信号；根据单变量时序数据的自回归模型和所述非盲区信号，构建前向自回归方程和后向自回归方程；所述自回归模型为：xt＝a1xt-1+a2xt-2+…+anxt-n；其中，xt表示t时刻的信号，xt-i表示t-i时刻的历史信号，ai表示自回归模型系数；i＝1,2,…,n；所述前向自回归方程为： 所述后向自回归方程为： 其中，n表示自回归模型阶数，N表示所述非盲区信号中的采样点数量；对所述前向自回归方程和所述后向自回归方程进行求解，得到自回归模型系数；将所述自回归模型系数代入所述自回归模型，并对所述自回归模型按照时序递推，复原所述多普勒微动信号对应的全周期信号；解析所述全周期信号的慢变化随机过程，得到所述全周期信号的特征参数。

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