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龙图腾网恭喜安徽中科维德数字科技有限公司申请的专利基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864272.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统是由许天翼;赵跃东;宋旭东;徐荣静;郭警中设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及PVB生产技术领域，具体公开了基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统，用于解决升温釜和缩合釜工艺参数控制精度不足的问题，系统包括感知层和边缘计算层，感知层和边缘计算层相连，边缘计算层连有数据中台层，数据中台层连有应用展示层和规则执行与数据处理装置，边缘计算层基于改进的动态哈希‑Apriori算法挖掘初步频繁项集，生成初步关联规则，用于缩合釜和升温釜短时间内局部数据的处理和分析，并将处理后的数据传输到云端分析与存储层，数据中台层执行渐近辨识法和多目标启发进化算法；本发明通过动态哈希‑Apriori算法，实现了PVB生产过程中升温釜和缩合釜工艺参数的智能优化。

本发明授权基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统在权利要求书中公布了：1.基于Apriori算法与边云协同的PVB生产工艺能效优化系统，包括感知层和边缘计算层，感知层和边缘计算层相连，其特征在于，边缘计算层连有数据中台层，数据中台层连有应用展示层和规则执行与数据处理装置，规则执行与数据处理装置连接有云端分析与存储层，边缘计算层对感知层传输的PVB生产过程中缩合釜和升温釜的实时数据进行预处理，基于改进的动态哈希-Apriori算法挖掘初步频繁项集，生成初步关联规则，用于短时间内局部数据的处理和分析，并将处理后的数据传输到云端分析与存储层，数据中台层汇总边缘计算层传输的数据和历史生产数据，使用改进的动态哈希-Apriori算法生成全局关联规则，执行渐近辨识法和多目标启发进化算法，找到能够在减少能耗的同时保证PVB生产质量的最佳工艺参数配置，并将生成的优化结果传输给应用展示层，多目标启发进化算法以最小化温度偏差和能耗为目标，其目标函数公式为： ；式中：为多目标启发进化算法中的目标函数值，为待优化的工艺参数集合，、分别为温度偏差和能耗的权重因子，根据生产需求设定，为数据采集过程中的时间点索引，为采集的数据点的数量，根据生产周期确定，为第个时间点采集的温度偏差，为第个时间点采集的能耗；应用展示层将优化后的结果展示给生产操作人员，并基于优化的结果对缩合釜和升温釜的工艺参数进行调整。

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