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恭喜南京长距科技有限公司薛军获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京长距科技有限公司申请的专利基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119323309B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411854513.9,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法是由薛军设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法,涉及固体废物处理技术领域,包括:基于历史经验与垃圾焚烧污染物检测数据库,建立垃圾焚烧污染物检测样本清单;基于ID3算法,计算各个特征项和样本清单的信息增益;基于信息增益对比,筛选最大值作为叶子节点;基于信息增益与叶子节点,构建决策树模型,并通过决策树模型筛选最优的检测方式;基于后剪枝策略对决策树模型进行优化,提高筛选垃圾焚烧污染物检测方式效率与准确性;建立垃圾焚烧污染物检测台账管理平台,用于记录、分析和管理垃圾焚烧污染物检测数据。本发明的优点在于:提高检测效率,对样品周边污染物浓度做出快速预警,及时做出处理决策。

本发明授权基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大气生态管控的生活垃圾焚烧排放监测方法,其特征在于,包括:基于历史经验与垃圾焚烧污染物检测数据库,建立垃圾焚烧污染物检测样本清单;基于ID3算法,计算各个特征项和样本清单的信息增益;基于信息增益对比,筛选最大值作为叶子节点;基于信息增益与叶子节点,构建决策树模型,并通过决策树模型筛选最优的检测方式;基于后剪枝策略对决策树模型进行优化,提高筛选垃圾焚烧污染物检测方式效率与准确性;建立垃圾焚烧污染物检测台账管理平台,用于记录、分析和管理垃圾焚烧污染物检测数据;所述基于历史经验与垃圾焚烧污染物检测数据库,建立垃圾焚烧污染物检测样本清单具体包括:根据垃圾焚烧污染物检测样本的检测目的、检测指标、样品类型、检测时间、成本效益和检测方式,基于历史经验与垃圾焚烧污染物检测数据库制定垃圾焚烧污染物检测样本清单;其中,检测目的、检测指标、样品类型、检测时间、成本效益为特征项,检测方式为结果项;细化检测目的、检测指标、样品类型、检测时间、成本效益内容,按照处理程度和类型设定区间,进行分级划分;所述样本清单数据个数表达式为:,其中,为垃圾焚烧污染物检测样本清单数据个数的最小值,为检测目的、检测指标、样品类型、检测时间、成本效益和检测方式的总个数,为第个特征项对应的级别个数;所述基于后剪枝策略对决策树模型进行优化,提高筛选垃圾焚烧污染物检测方式效率与准确性具体包括:根据垃圾焚烧污染物检测需求,设定防过拟合平衡项的值;根据信息增益和样本数量,计算损失值;通过判断叶子节点的损失值是否大于分裂后的叶子节点的损失值,若是,则表示需要进行剪枝操作,若否,则表示不要进行剪枝操作;所述损失值表达式为:,其中,为叶子节点的损失值,为第个特征项对应的信息增益值,为在该叶子节点对应个特征项的样本数据个数,为防过拟合平衡项的值,为分裂后叶子节点的个数;所述建立垃圾焚烧污染物检测台账管理平台,用于记录、分析和管理垃圾焚烧污染物检测数据具体包括:根据垃圾焚烧污染物检测历史经验和垃圾焚烧污染物检测数据库,建立垃圾焚烧污染物检测台账管理平台,用于记录、分析和管理垃圾焚烧污染物检测数据;基于新的特征项和新的检测方式,更新垃圾焚烧污染物检测样本清单,重新刷新决策树模型;记录垃圾焚烧污染物检测标准和检测浓度要求,通过对比检测结果,评判垃圾焚烧污染物是否超标,若是,则标记不合格发出预警警告,若否,则标记合格;针对垃圾焚烧污染物检测有预警警告的样品,需要采集多组不同区域,不同深度的样本进行再检测;将每组垃圾焚烧污染物检测结果与标准和检测浓度要求进行对比:当检测结果大于标准和检测浓度要求的样本量超过时,则可预测该区域垃圾焚烧污染物超标,需要及时做出处理;当检测结果大于标准和检测浓度要求的样本量不超过且检测结果污染物浓度与标准和检测浓度要求的占比超过时,则可预测该区域垃圾焚烧污染物即将超标,需要做好防范措施;当检测结果大于标准和检测浓度要求的样本量不超过且检测结果污染物浓度与标准和检测浓度要求的占比不超过时,则可预测该区域垃圾焚烧污染物在未来一段时间处于合格范围内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京长距科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市南京经济技术开发区恒园路龙港科技园B2栋601室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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