买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司技术培训中心申请的专利一种基于大数据的审计数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834993.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于大数据的审计数据分析方法及系统是由陈晔;张坤义;张宏艳;肖雨桐;汪滢;许丹;陈平;黄澍;叶婧芸;万方颖设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的审计数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的审计数据分析方法及系统。方法包括：获取审计数据的各数值特征维度和各文本特征维度；确定各数值特征维度的信息量；确定各数值特征维度的重要程度；将各文本特征维度的数据种类数和审计数据的数量之比作为各文本特征维度的重要度；确定各条审计数据与其余审计数据之间的特征距离；将所述特征距离作为LOF算法中计算数据之间的距离，通过LOF算法得到每个数据点的局部离群因子，以便完成基于大数据的审计数据分析。本发明通过确定各数值特征维度的信息量和重要程度以及各文本特征维度的重要度，改进了特征距离的计算方式，使得LOF算法能更准确地区分正常数据与异常数据。

本发明授权一种基于大数据的审计数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的审计数据分析方法，其特征在于，包括：获取审计数据的各数值特征维度和各文本特征维度；根据各数值特征维度中数据值的标准差及各数值特征维度中大于其均值和小于其均值的数据值的均值之差，确定各数值特征维度的信息量，信息量与所述标准差及所述均值之差正相关；获取各数值特征维度与其余数值特征维度之间的相关系数，根据所述信息量及所述相关系数的绝对值中的最大值和最小值之差，确定各数值特征维度的重要程度，重要程度与所述信息量及所述绝对值中最大值和最小值之差正相关；将各文本特征维度的数据种类数和审计数据的数量之比作为各文本特征维度的重要度；确定各条审计数据与其余审计数据之间的特征距离，特征距离与各数值特征维度的重要程度及各条审计数据和其余审计数据在同一数值特征维度中的数据值之差的乘积、各文本特征维度的重要度及各条审计数据和其余审计数据在同一文本特征维度中的差距正相关；将所述特征距离作为LOF算法中计算数据之间的距离，通过LOF算法得到每个数据点的局部离群因子，以便完成基于大数据的审计数据分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司技术培训中心，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞瑜路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。