恭喜上海雅朴网络科技有限公司程富有获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海雅朴网络科技有限公司申请的专利一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411833788.4,技术领域涉及:G06K17/00;该发明授权一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法及系统是由程富有设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法及系统,涉及存储智能管理技术领域,包括,收集物品存储柜中存储物品信息,为存储物品分配RFID标签,并将存储物品信息绑定二维码;绑定用户信息并记录用户与存储物品的交互信息;根据用户与存储物品的交互信息分析物品存储柜物品需求进行补充,并监测物品存储柜中物品有效期;实时展示物品存储柜中存储物品信息并记录在数据库中。本发明提高了物品存储柜收集存储物品信息的效率,且通过登记用户身份采用贝叶斯定理进行身份验证和记录用户与存储物品交易信息预测物品需求,有效地提高了用户身份验证的准确性,保障物品存储柜中物品数量满足需求。
本发明授权一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网与人工智能的物品存储柜智能管理方法,其特征在于:包括,收集物品存储柜中存储物品信息,为存储物品分配RFID标签,并将存储物品信息绑定二维码;绑定用户信息并记录用户与存储物品的交互信息;根据用户与存储物品的交互信息分析物品存储柜物品需求进行补充,并监测物品存储柜中物品有效期;实时展示物品存储柜中存储物品信息并记录在数据库中;所述绑定用户信息并记录用户与存储物品的交互信息指用户在初次使用物品存储柜时输入身份信息进行身份注册,物品存储柜通过摄像头和麦克风收集用户的面部图像和语音数据,通过预训练的卷积神经网络对面部图像进行处理提取面部特征向量f,使用预训练的深度神经网络对语音数据进行处理提取语音特征向量s,通过加权融合生成综合特征向量h: ;其中为融合权重;将综合特征向量h作为用户身份特征进行记录并绑定用户身份信息,记录用户与物品存储柜中的存储物品的交互信息;所述用户身份特征用于对用户身份进行验证,当用户需要进行身份验证时,物品存储柜重新收集用户面部图像和语音数据生成验证综合特征向量,并根据验证综合特征向量基于贝叶斯定理计算得到验证综合特征向量的后验概率分布作为初始信念;定义物品存储柜中记录的用户身份为m,验证综合特征向量对应的用户潜在身份为M,通过似然函数和样本数据计算验证成功的概率,其中为身份验证结果,若成功则为1,否则为0,为t时间的用户潜在身份;通过样本数据计算从时间t到时间t+1的用户身份的状态转移概率和时间t的身份验证结果概率其中为时间t+1的用户潜在身份,为其他用户身份,为时间t的信念;基于贝叶斯定理对用户信念进行更新: 其中为时间t+1的用户身份m的信念;根据更新的用户信念定义信念偏差函数和价值函数: ; ;其中为时间t+1的身份验证结果概率;基于信念偏差函数和价值函数计算用户验证成功结果: ;得到用户验证成功结果与验证阈值进行对比,若用户验证成功结果大于等于验证阈值,则判断用户身份验证通过,否则为不通过。
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