买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜厦门理工学院申请的专利基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833234.4，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法及装置是由卢萍;郑李伟;林俊鹏;戴彬;林开标设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法及装置，涉及药物相互作用预测技术领域。本发明通过获取待预测的两种药物的分子视图数据与其相互作用关系类型，组成三元组，并生成药物对的二分图；将三元组与二分图输入MSMDL编码器，输出对应药物的新节点嵌入；其中，所述MSMDL编码器为K层，每一层的输出结果分别输入下一层MSMDL编码器与自注意力图池化层，通过自注意力图池化层生成图级表示，得到子结构特征嵌入；将每一层子结构特征嵌入一同作为共同注意力机制层的输入，得到每一层的子结构特征嵌入之间相互作用的重要性；最后通过解码器输出DDI预测概率。本发明整合了药物的局部和全局信息，提高了药物对相互作用预测的准确性。

本发明授权基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于软掩码双视图学习的药物对相互作用预测方法，其特征在于，包括：S1,获取待预测的两种药物的分子视图数据与其相互作用关系类型，并组成三元组；S2,根据所述三元组，生成药物对的二分图;S3,将所述三元组与所述二分图输入基于多层软掩码双视图学习编码器，即MSMDL编码器，进行分子内部与分子间的特征提取与学习，输出对应药物的新节点嵌入；其中，所述MSMDL编码器为K层，每一层MSMDL编码器输出对应药物的新节点嵌入，并分别输入下一层MSMDL编码器与自注意力图池化层，通过自注意力图池化层生成图级表示，得到子结构特征嵌入；所述MSMDL编码器包括软掩码图神经网络ASMGNN、内视图学习模块与外视图学习模块；其中，所述软掩码图神经网络ASMGNN，通过共享权重策略，从输入的所述三元组中两种药物的分子视图数据提取出对应药物的关键子结构特征，并更新分子视图中每个节点的特征表示；所述内视图学习模块，通过结合图注意力机制，评估两种药物的关键子结构特征在DDI预测任务中的贡献度，挖掘出对预测结果至关重要的药物特征信息，通过对药物的关键子结构特征进行深层次提取，获取与DDI相关的药物的分子内部信息，即药物内部特征；所述外视图学习模块，根据两种药物的药物内部特征，结合所述二分图，通过共同注意机制捕捉两种药物分子间视图信息，学习不同药物原子间的潜在关联，从而得到与DDI相关的药物分子间信息，即药物外部特征；S4,将每一层的子结构特征嵌入一同作为共同注意力机制层的输入，评估不同子结构对药物对相互作用预测的贡献，得到每一层的子结构特征嵌入之间相互作用的重要性；S5,根据两种药物对应的每一层的子结构特征嵌入及其重要性与相互作用关系类型，通过解码器进行概率计算，输出两种药物的相互作用预测概率，即DDI预测概率，得到最后的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361024 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。