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龙图腾网恭喜深圳恒通未来科技有限公司申请的专利一种AI智能巡检控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832801.4，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种AI智能巡检控制系统是由关旺振;周茂敏;秦宇;雷辉设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI智能巡检控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及AI智能巡检技术领域，具体涉及一种AI智能巡检控制系统，包括：光纤断裂监测模块：监测波分光传输系统中光纤链路的运行状态数据，利用AI异常检测模型判断光纤断裂位置和断裂程度；光功率安全调控模块：根据光纤断裂位置和断裂程度，并基于光功率动态调控算法自动将发光功率降低到安全水平；链路恢复检测模块：判断光纤链路是否完成修复；监控光纤的传输性能参数；通信控制模块：根据光纤断裂监测模块的故障告警信息、链路恢复检测模块的恢复确认信号，控制通信状态的切换；巡检记录模块。本发明，通过这种自动化的恢复机制，系统在断裂修复后的响应速度大幅提升，减少了人工干预，增强了整体自愈能力。

本发明授权一种AI智能巡检控制系统在权利要求书中公布了：1.一种AI智能巡检控制系统，其特征在于，包括：光纤断裂监测模块：监测波分光传输系统中光纤链路的运行状态数据，运行状态数据包括光功率波动、反射光强度及链路衰耗；利用多模态数据融合算法对运行状态数据进行分析，结合AI异常检测模型判断光纤断裂位置和断裂程度；在光纤断裂事件发生时，生成包括光纤断裂位置和断裂程度的故障告警信息并通知通信控制模块；所述利用多模态数据融合算法对运行状态数据进行分析，结合AI异常检测模型判断光纤断裂位置和断裂程度具体包括：多模态数据融合：将采集的光功率波动数据、反射光强度数据和链路衰耗数据标准化处理，分别构建单模态特征向量，利用加权融合对各单模态特征向量进行融合，生成多模态特征向量：，其中，为动态分配的权重；所述AI异常检测模型基于多层感知机构建，对融合后的多模态特征向量进行高维特征提取和映射，以输出两个目标值：光纤断裂位置：表示断裂在光纤链路中的精确位置；光纤断裂程度：表示断裂导致的光纤传输性能下降的严重性；AI异常检测模型输入为多模态特征向量输出为目标值；所述AI异常检测模型的网络结构包括：输入层：输入融合后的多模态特征向量，每个输入节点对应一个特征；多层隐藏层：每一层均为全连接层，激活函数采用ReLU，用于捕获非线性特征，隐藏层输出表示为：，其中，是第层的输出特征，分别是第层的权重矩阵和偏置向量，，为激活函数；输出层：输出节点数为2，对应；光纤断裂位置使用线性激活函数，确保输出为连续值；光纤断裂程度使用Sigmoid激活函数，归一化到[0,1]范围，表示断裂严重程度的概率；光功率安全调控模块：根据光纤断裂位置和断裂程度，并基于光功率动态调控算法自动将发光功率降低到安全水平；链路恢复检测模块：对断裂的光纤链路进行周期性检测，判断光纤链路是否完成修复；通过低功率探测光信号实时监控光纤的传输性能参数，在光纤链路恢复正常时，生成恢复确认信号并通知通信控制模块；通信控制模块：根据光纤断裂监测模块的故障告警信息、链路恢复检测模块的恢复确认信号，控制通信状态的切换；巡检记录模块：对光纤断裂和链路恢复的全过程进行记录与分析，生成历史巡检报告。

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