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龙图腾网恭喜汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心申请的专利一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814675.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法是由邱坤良;林建伟;黄楚开;尹胜杰;观志强;杜雅莉;陈镔瑶;王泓熹;张铭志设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法，涉及图像处理和模式识别技术领域，其中系统包括：采集模块、分割模块、计算模块、第一判别模块、第二判别模块和第三判别模块；采集模块用于采集受检者的眼球动态视频；分割模块分割相邻视频帧中的晶状体和角膜区域；计算模块用于计算相邻视频帧中晶状体和角膜轮廓的相似度指数；第一判别模块用于构建晶状体位移判别模型来判别相邻视频帧中晶状体是否相对虹膜发生移位；第二判别模块用于计算相邻视频帧中晶状体轮廓质心相对角膜轮廓质心的运动向量大小，并根据运动向量大小来判别晶状体是否相对角膜发生移位；第三判别模块用于计算并判别整个动态视频是否存在虹膜震颤或晶状体震颤。

本发明授权一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统，其特征在于，包括：采集模块、分割模块、计算模块、第一判别模块、第二判别模块和第三判别模块；所述采集模块用于采集受检者眼球分别向上方、下方、鼻侧、颞侧转动的动态视频，所述动态视频包含多个视频帧；所述分割模块用于构建自动分割模型，并利用所述自动分割模型来分割相邻视频帧中的晶状体和角膜区域，所述自动分割模型的结构包括：基于PytorchDetection2框架，采用Mask-RCNN实例分割模型，采用金字塔特征提取网络FPN作为骨干架构，并采用残差网络ResNeXt-101作为卷积结构；所述计算模块用于计算相邻视频帧中晶状体和角膜轮廓的相似度指数；所述第一判别模块用于构建晶状体位移判别模型来判别相邻视频帧中晶状体是否相对虹膜发生移位，所述晶状体位移判别模型包括Resnet50主干网络、全连接层和sigmoid函数，并使用二元交叉熵作为损失函数；所述第二判别模块用于计算相邻视频帧中晶状体轮廓质心相对角膜轮廓质心的运动向量大小，并根据所述运动向量大小来判别晶状体是否相对角膜发生移位；所述第三判别模块用于计算并判别整个所述动态视频是否存在虹膜震颤或晶状体震颤。

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