买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国民用航空飞行学院申请的专利一种激光熔覆方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814169.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种激光熔覆方法是由王建;付尧明;魏武国;贾哲婷;向宏辉;朱子渊设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光熔覆方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种激光熔覆方法，属于激光熔覆工艺优化技术领域，本发明通过采集熔覆图像并进行HSV色彩空间分析，结合多通道工艺预测模型，实现了工艺参数的智能化调控和自动优化，避免了传统方法中依赖人工经验和反复试验的缺陷。该方法同时考虑熔池质量和熔覆层质量两个维度，并通过质量差距系数的引入，实现了工艺参数的精确优化。本发明通过图像处理，将熔覆过程的质量进行量化，从而提高工艺参数的控制精度。

本发明授权一种激光熔覆方法在权利要求书中公布了：1.一种激光熔覆方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集激光熔覆过程的熔覆图像；S2、将熔覆图像投影至HSV色彩空间，基于V通道值，对熔覆图像分割出熔池区域和熔覆层区域，得到熔池质量系数和熔覆层质量系数；S3、将熔池质量目标系数与熔池质量系数相减，得到熔池质量差距系数；S4、将熔覆层质量目标系数与熔覆层质量系数相减，得到熔覆层质量差距系数；S5、将熔池质量系数、熔覆层质量系数、熔池质量差距系数和熔覆层质量差距系数分别输入多通道工艺预测模型的每个通道中，得到工艺参数，其中，工艺参数包括：激光功率、扫描速度和粉末供给率；所述S2包括以下分步骤：S21、将熔覆图像投影到HSV色彩空间，提取V通道值，构成V通道图像；S22、根据V通道图像，计算每个像素点的亮度变化值；S23、在亮度变化值大于亮度变化阈值时，该像素点为分割点；S24、根据各个分割点，将熔覆图像分割成熔池区域和熔覆层区域；S25、根据熔池区域的形状特征，计算熔池质量系数；S26、根据熔覆层区域的形状特征，计算熔覆层质量系数；所述S25包括以下分步骤：S251、将熔池区域分成多个局部区域，计算面平滑值；S252、根据熔池区域上每个边缘像素点的曲率值，计算熔池区域的边缘平滑值；S253、根据面平滑值和边缘平滑值，计算熔池质量系数；所述S26包括以下分步骤：S261、对熔覆层区域上每个局部区域计算纹理特征值；S262、根据各个局部区域的纹理特征值，计算纹理均匀度；S263、根据纹理均匀度，计算熔覆层质量系数；所述S5中多通道工艺预测模型包括：第一特征增强输入通道、第二特征增强输入通道、第三特征增强输入通道、第四特征增强输入通道、第一隐藏层、第二隐藏层、第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层；所述第一隐藏层的输入端分别与第一特征增强输入通道的输出端、第二特征增强输入通道的输出端、第三特征增强输入通道的输出端和第四特征增强输入通道的输出端连接，其输出端与第二隐藏层的输入端连接；所述第二隐藏层的输出端分别与第一全连接层的输入端、第二全连接层的输入端和第三全连接层的输入端连接；所述第一全连接层用于输出激光功率；所述第二全连接层用于输出扫描速度；所述第三全连接层用于输出粉末供给率；所述第一特征增强输入通道用于输入熔池质量系数，第二特征增强输入通道用于输入熔覆层质量系数，第三特征增强输入通道用于输入熔池质量差距系数，第四特征增强输入通道用于输入熔覆层质量差距系数；在第一特征增强输入通道和第二特征增强输入通道中，特征增强输入通道的表达式均为：，在第三特征增强输入通道和第四特征增强输入通道中，特征增强输入通道的表达式均为：，其中，为特征增强输入通道的输出，x为特征增强输入通道的输入，tanh为双曲正切激活函数，ω为特征增强输入通道中的权重，b为特征增强输入通道中的偏置，e为自然常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618301 四川省德阳市广汉市三水镇高店村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。