恭喜之江实验室邹晓梅获国家专利权
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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利网络社交动态的情感分类方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805809.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权网络社交动态的情感分类方法、系统、设备和存储介质是由邹晓梅;程稳;何水兵;曾令仿设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络社交动态的情感分类方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络社交动态的情感分类方法、系统、设备和存储介质，通过对社交动态的文本进行预处理，得到预处理后的数据集；根据数据集构建包含词节点和社交动态节点的语义图；根据社交动态的话题属性，以及发布社交动态的用户的用户间关系，提取社交动态之间的关联信息，并根据社交动态之间的关联信息建立社交动态节点之间的连接关系，得到包含语义关系和社交关系的社交动态多层图；将社交动态多层图输入至集成模型进行处理，得到社交动态的情感分类结果；其中，集成模型由基于双曲学习的图卷积神经网络和大规模预训练语言模型构成；提升了社交动态的情感分类的准确度。
本发明授权网络社交动态的情感分类方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络社交动态的情感分类方法，其特征在于，包括：对社交动态的文本进行预处理，得到预处理后的数据集；根据所述数据集构建包含词节点和社交动态节点的语义图；其中，所述词节点之间基于词共现机制建立连接关系，所述社交动态节点之间基于所述词节点建立连接关系；根据所述社交动态的话题属性，以及发布所述社交动态的用户的用户间关系，提取所述社交动态之间的关联信息，并根据所述社交动态之间的关联信息建立所述社交动态节点之间的连接关系，得到包含语义关系和社交关系的社交动态多层图；将所述社交动态多层图输入至集成模型进行处理，得到所述社交动态的情感分类结果；其中，所述集成模型由基于双曲学习的图卷积神经网络和大规模预训练语言模型构成。
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