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龙图腾网恭喜广东金牌电缆集团股份有限公司申请的专利一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811435.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统是由郭思哲;徐明本设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统，包括：获取液冷电缆的历史运行参数及对应温度场测量值，采用高斯回归构建液冷电缆的温度预测模型，读取不同状态下的温度场数据，得到液冷电缆的状态变化规律；构建液冷电缆供电状态的诊断模型，挖掘温度场数据的隐层特征，训练隐层特征与不同异常状态的映射关系；利用数据感知获取液冷电缆当前运行参数并进行预处理，通过温度预测模型及诊断模型进行温度场数据预测及供电状态诊断分类，根据诊断分类结果生成安全预警。本发明对工作中的液冷电缆安全状态进行信息采集及监测预警，实时提供液冷电缆的安全状态信息，保障充电设备的电缆运行安全。

本发明授权一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取液冷电缆的历史运行参数及对应温度场测量值，根据温度场变化进行特征变量选取，基于所述特征变量构造数据集；采用高斯回归构建液冷电缆的温度预测模型，通过所述数据集进行高斯回归训练，获取不同工况状态的历史运行参数，通过训练好的温度预测模型读取不同工况状态下的温度场数据，分析获取液冷电缆的状态变化规律；构建液冷电缆供电状态的诊断模型，根据所述状态变化规律挖掘温度场数据的隐层特征，训练所述隐层特征与不同工况状态的映射关系；利用数据感知获取液冷电缆当前运行参数并进行预处理，通过所述温度预测模型及诊断模型进行温度场数据预测及供电状态诊断分类，根据诊断分类结果生成安全预警；构建液冷电缆供电状态的诊断模型，根据所述状态变化规律挖掘温度场数据的隐层特征，训练所述隐层特征与不同工况状态的映射关系，具体为：构建双隐层极限学习机，将液冷电缆的状态变化规律导入，随机生成第一隐层及第二隐层的输入权重及偏置，训练获取双隐层极限学习机的输出权重矩阵；利用若干双隐层极限学习机进行串联，将不同工况状态对应的温度场数据进行逐层编码，每个隐层节点的输入为前一个隐层节点输出权重矩阵的转置，挖掘所述温度场数据深层次的隐层特征；获取各工况状态标签对应温度场数据集合的隐层特征，根据所述隐层特征与工况状态标签的关联及不同工况状态标签之间的关联信息进行图表示，利用图注意力网络生成正常工况状态及各种类异常工况状态的图结构；利用图卷积获取工况状态节点及隐层特征节点的嵌入表示，并引入注意力机制在图结构中获取邻居节点的注意力权重，使用注意权重进行邻居节点加权聚合更新工况状态节点及隐层特征节点的嵌入表示；将工况状态节点及隐层特征节点更新后的嵌入表示分别进行平均池化，获取工况状态节点及隐层特征节点在关联信息上的最终嵌入表示；利用CTR预估模型将工况状态节点及隐层特征节点进行匹配，训练所述隐层特征与不同工况状态的映射关系，构建液冷电缆供电状态的诊断模型。

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