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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种人体活动状态判别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808718.3，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种人体活动状态判别方法、装置及设备是由豆亚杰;王纪凯;欧阳伟俊;陈广州;戴昱龙;邓金科;朱晨;李嘉庆;邱枳然;陈浩轩;刘宇航;姜江;李明浩;于海跃;唐帅文设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体活动状态判别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明包括一种人体活动状态判别方法、装置及设备，该方法包括：预处理不同移动终端采集的第一传感器数据；对预处理后的数据进行特征提取、特征选择得到第一特征数据；基于第一特征数据、堆叠泛化算法处理训练多个初始分类器，得到第一活动状态判别模型；获得第一用户的生理特征数据；确定不同生理特征数据对第一传感器数据的影响程度；确定第一传感器数据中的重要性特征变量集合；确定出各个特征变量的权重；以传感器数据、权重、生理特征数据及影响程度训练第一活动状态判别模型得到第二活动状态判别模型；基于第二活动状态判别模型进行人体活动状态判别。本发明的方法能够利用移动终端而准确识别出人体活动状态，同时生成用户画像。

本发明授权一种人体活动状态判别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种人体活动状态判别方法，其特征在于，包括：对不同的移动终端采集的第一传感器数据进行预处理，所述传感器数据包括x、y、z轴上的加速度数据和角速度数据；对预处理后的第一传感器数据进行特征提取、特征选择，以得到分别与每个第一用户的不同活动状态对应的第一特征数据；基于所述第一特征数据对多个初始分类器进行训练，并基于堆叠泛化算法处理训练后的多个初始分类器，以得到用于判别第一用户活动状态的第一活动状态判别模型；获得第一用户的生理特征数据；对所述第一传感器数据、生理特征数据进行多元线性回归处理，以确定不同生理特征数据对第一传感器数据的影响程度；利用由多种不同的特征重要性分析模型构建的集成式特征筛选模型对所述第一传感器数据中的不同活动数据进行重要性分析，以分别确定出对每个所述活动状态具有重要影响的特征变量集合；对所述特征变量集合中的特征变量进行独立性分析，确定出各个所述特征变量的权重；以所述第一传感器数据、特征变量的权重、第一用户的生理特征数据及所述影响程度作为训练数据，对所述第一活动状态判别模型进行训练，以得到能够通过案例推理思想确定用户画像的第二活动状态判别模型；基于所述第二活动状态判别模型处理对应第二用户的第二传感器数据，得到对应的活动状态判别结果以及与所述第二用户匹配的目标用户的信息，所述目标用户为第一用户，所述目标用户的用户画像与第二用户的用户画像的相似度满足要求；所述生理特征数据包括年龄、身高、体重；所述对所述第一传感器数据、生理特征数据进行多元线性回归处理，以确定不同生理特征数据对第一传感器数据的影响程度，包括：以所述第一传感器数据形成因变量矩阵，以所述生理特征数据形成自变量矩阵，同时设置回归系数矩阵及误差项；基于所述因变量矩阵、自变量矩阵、回归系数矩阵及误差项构建多元线性回归模型；利用所述多元线性回归模型对所述第一传感器数据、生理特征数据进行多元线性回归分析，并基于分析结果构建可视化热力图；基于所述分析结果及可视化热力图确定不同生理特征数据对第一传感器数据的影响程度。

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