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恭喜山东科技大学韩轶龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东科技大学申请的专利一种多视图立体匹配质量预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295435B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411803377.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种多视图立体匹配质量预测方法、系统、设备及介质是由韩轶龙;王忆遥;刘占泉;冯树豪;孙成乾;侯嘉雯;沈剑杰;郭沛欣设计研发完成,并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多视图立体匹配质量预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种多视图立体匹配质量预测方法、系统、设备及介质,涉及多视图立体匹配技术领域,该方法包括:获取待测影像的左右影像像片高度角、像片方位角、太阳高度角、太阳方位角和左右影像像片高度角、方位角、太阳高度角、方位角差异值以及左右影像交会角、左右影像SIFT同名点个数;构建多视立体匹配质量预测模型;将待预测影像的成像参数数据输入多视立体匹配质量预测模型中,采用编码器对成像参数进行编码,将编码特征输入解码器中进行解码,得到像对重建质量预测值;该方法解决了由于多视影像的质量参差不齐,导致匹配精度和效率不高的问题。

本发明授权一种多视图立体匹配质量预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种多视图立体匹配质量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测场景的不同视角拍摄时的两种影像参数,其包括左影像参数和右影像参数;所述左影像参数和右影像参数均包括像片高度角、像片方位角、太阳高度角、太阳方位角;将待测场景的不同视角拍摄时的两种影像参数输入多视立体匹配质量预测模型中,采用编码器对影像参数进行编码,将编码后的特征输入解码器中进行解码,得到像对重建质量预测值;根据像对重建质量预测值对多视立体匹配质量进行预测;其中,所述采用编码器对影像参数进行编码具体包括以下步骤:将左、右影像参数的像片高度角、像片方位角与左、右影像参数的太阳高度角、太阳方位角分别作为独立特征进行拼接融合;以左影像参数与右影像参数的差异值作为基础特征,以拼接融合后的特征作为上下文特征,推理得到基础特征和上下文特征的关系;依据基础特征和上下文特征的关系,筛选出上下文特征中与像对重建质量预测值相关的特征;将基础特征与筛选得到的特征进行融合后作为回归网络中的锚点,与左影像参数和右影像参数的交会角、左影像参数和右影像参数之间的SIFT同名点个数进行融合,得到编码后的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学,其通讯地址为:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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