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龙图腾网恭喜湖南科技大学申请的专利一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803445.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法是由王宪;肖逸松;刘梦莲设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法，涉及金属化陶瓷环检测技术领域，所述检测方法先设计其他缺陷检测分支和针孔缺陷检测分支；在其他缺陷检测分支中，设计缺陷定位模块和缺陷分类模块两个模块，分别处理定位问题和分类问题，其中在缺陷分类模块中，模块的输入预先经过双线性插值超分辨率处理；在针孔缺陷检测分支中，分别使用深度学习方法和连通分量分析方法分别进行针孔缺陷检测，再对检测结果进行融合；其中，缺陷定位模块对模块中使用的骨干网络和训练时的损失函数进行了改进。本发明的检测方法，实现了对具有缺陷类别多且类间差距小、缺陷面积小和缺陷样本数量少且样本不均衡等特点的金属化陶瓷环表面缺陷有效的检测。

本发明授权一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种金属化陶瓷环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述检测方法，具体包括以下步骤：步骤S1，根据金属化陶瓷环的针孔缺陷面积、外观，将表面缺陷分为针孔缺陷和针孔以外缺陷，设计其他缺陷检测分支和针孔缺陷检测分支；在其他缺陷检测分支中设计基于DETR目标检测网络的缺陷定位模块和基于ViT图像分类网络的缺陷分类模块；在针孔缺陷检测分支中，使用DETR目标检测网络和连通分量分析方法检测针孔；步骤S2，对DETR目标检测网络进行改进，以轻量化的EfficientNet-B2为基础，使用3-D权重注意力模块SimAM；并采用SmoothL1函数和DIoU函数的线性组合；步骤S3，构建其他缺陷检测分支，缺陷定位模块利用DETR目标检测网络实现缺陷所在区域的定位；缺陷分类模块通过ViT图像分类网络判别缺陷定位模块定位到的区域内缺陷的具体类型；步骤S4，构建针孔缺陷检测分支，首先用掩膜图像获取不存在其他缺陷的金属层图像，然后使用基于连通分量分析的针孔缺陷检测模块和基于深度学习的针孔缺陷检测模块进行针孔缺陷检测，融合两个针孔缺陷检测模块的检测结果；所述步骤S4中，具体包括以下步骤：S4-1，掩膜图像的构造：首先，对缺陷图像进行预处理，采用CLAHE的方法增强金属层与陶瓷层的对比度，并消除图像中的噪声；然后，使用大津法进行图像的阈值分割，并抑制噪声和干扰的影响，得到完整的金属层区域；最后，利用缺陷定位模块的结果，抑制金属层上其他缺陷所在区域的信息，得到掩膜图像；S4-2，两个针孔缺陷检测模块：首先使用大津法实现检测图像的二值化，并对二值化结果取反；然后，通过连通分量分析去除面积大于设定阈值的连通域，剩下面积的连通域即为针孔缺陷所在区域；最后，对检测图像进行形态学膨胀运算扩大针孔缺陷所在区域连通域的面积，覆盖针孔缺陷；S4-3，针孔缺陷检测结果的融合：将基于连通分量分析的针孔缺陷检测模块和基于深度学习的针孔缺陷检测模块的检测结果融合以获得最终针孔缺陷检测结果，若由不同模块得到的边界框存在重叠区域，则将重叠的边界框合并，视为对同一针孔的响应。

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