买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳旭伟兴精密设备有限公司申请的专利智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774919.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法及系统是由郭学彪;朱纯彬设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法及系统，该方法包括：采集分板机上多种传感器的数据；对传感器数据进行随机平滑的二次采样预处理；利用时空干扰下的离策略评估的因果深度集建立因果关系模型，并进行所述传感器数据的离策略学习；基于所述离策略学习的结果，提取所述传感器数据的特征并生成因果序列数据；基于提取的特征和所述因果序列数据，应用混合模型实时监测分板机状态，并预测潜在故障、生成维护建议。

本发明授权智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化多传感器融合的分板机故障预测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：采集分板机上多种传感器的数据；对传感器数据进行随机平滑的二次采样预处理；利用时空干扰下的离策略评估的因果深度集建立因果关系模型，并进行所述传感器数据的离策略学习；基于所述离策略学习的结果，提取所述传感器数据的特征并生成因果序列数据；基于提取的特征和所述因果序列数据，应用混合模型实时监测分板机状态，并预测潜在故障、生成维护建议；其中，所述利用时空干扰下的离策略评估的因果深度集建立因果关系模型，包括：识别关键变量，建立变量间因果关系；进行离策略学习，从历史数据中学习最优策略；执行深度集成学习，基于所述最优策略，训练和集成多个深度学习模型；处理所述多个深度学习模型的时空干扰，识别和处理空间及时间干扰因素；利用基于处理后的所述多个深度学习模型，构建一个因果关系模型；其中，进行离策略学习，包括：收集历史数据，其中，所述历史数据包括历史传感器数据、维护记录和故障日志；定义处理过程和处理结果，其中处理过程包括维护操作和参数调整，处理结果包括设备性能指标和故障状态；估计倾向性得分，包括：使用逻辑回归或随机森林计算在给定协变量下采取任一处理过程的概率；构建反事实回归模型，预测不同处理过程下的结果；使用逆概率加权法计算加权平均处理效应；应用双重稳健方法，结合回归模型和逆概率加权估算因果效应，所述因果效应包括计算平均处理效应和条件平均处理效应；使用自助法估计因果效应的置信区间；则基于所述离策略学习的结果，生成因果序列数据，包括：识别关键因果链，根据估计的因果效应构建时序因果关系，生成包含因果关系强度和时序信息的序列数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳旭伟兴精密设备有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区福海街道新田社区大洋路99-8号301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。